<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vmireaviz</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2226-762X</issn><issn pub-type="epub">2782-1579</issn><publisher><publisher-name>РЕАВИЗ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.20340/vmi-rvz.2025.4.MIM.1</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vmireaviz-1260</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Медицинская визуализация</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Medical Imaging</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Морфометрические параметры коленного сустава: полнота и качество оценки по данным рентгенографии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Morphometric parameters of the knee joint: completeness and quality of assessment according to radiography</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-6284-2088</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Астапенко</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Astapenko</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Астапенко Елена Васильевна, Младший научный сотрудник отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Вклад автора: разработка концепции и дизайна исследования, сбор и обработка материала, написание текста.</p><p>Оружейный переулок, д. 43, стр.1, г. Москва, 127006</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena V. Astapenko, Junior Researcher, Department of Medical Informatics, Radiomics, and Radiogenomics Author contributions: study concept and design development, data collection and processing, and writing.</p><p>Oruzheyny Lane, 43, building 1, Moscow, 127006</p></bio><email xlink:type="simple">AstapenkoEV1@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2990-7736</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Владзимирский</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vladzimirskiy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владзимирский Антон Вячеславович, Заместитель директора по научной работе Вклад автора: редактирование текста, утверждение окончательного варианта статьи для последующей публикации.</p><p>Оружейный переулок, д. 43, стр.1, г. Москва, 127006</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anton V. Vladzimirsky, Deputy Director for Research Author contributions: text editing, approval of the final version of the article for publication.</p><p>Oruzheyny Lane, 43, building 1, Moscow, 127006</p></bio><email xlink:type="simple">VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>15</volume><issue>4</issue><fpage>237</fpage><lpage>242</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Астапенко Е.В., Владзимирский А.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Астапенко Е.В., Владзимирский А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Astapenko E.V., Vladzimirskiy A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/1260">https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/1260</self-uri><abstract><p>Актуальность. Рентгенография коленных суставов остаётся основным методом диагностики гонартроза на амбулаторном этапе. Корректное стадирование заболевания требует точного измерения ширины суставной щели, однако качество описания результатов исследований не изучено в полной мере. Цель исследования: оценить полноту описаний ширины суставной щели и корректность стадирования гонартроза в протоколах рентгенографии коленных суставов. Материалы и методы. Проанализированы 1000 случайно отобранных протоколов рентгенографии коленных суставов из базы данных ЕМИАС г. Москвы за период 2023–2024 гг. Оценивалось наличие объективных данных измерений ширины суставной щели и корректность стадирования по классификации Н.С. Косинской. Результаты. Объективные данные измерений суставной щели содержались только в 22,0% протоколов (220 из 1000). В 78,0% случаев использовались субъективные формулировки типа «умеренно сужена», «неравномерно сужена» без конкретных измерений. При этом в заключениях указывались конкретные стадии гонартроза: I стадия – в 54,1% дефектных протоколов, II стадия – в 31,8%, III стадия – в 8,5%. В 5,6% случаев стадия заболевания не была определена. Заключение. Выявлена неудовлетворительная полнота описаний морфометрических параметров при рентгенографии коленных суставов. Необходимо внедрение автоматизированных инструментов измерения ширины суставной щели для объективизации стадирования гонартроза и повышения качества диагностики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Background. Knee joint radiography remains the primary diagnostic method for gonarthrosis at the outpatient stage. Correct disease staging requires accurate measurement of joint space width, however, the quality of study result descriptions has not been fully investigated. Objective: To evaluate the completeness of joint space width descriptions and the correctness of gonarthrosis staging in knee joint radiography protocols. Materials and methods. 1000 randomly selected knee joint radiography protocols from the UMIAS database of Moscow for the period 2023-2024 were analyzed. The presence of objective data on joint space width measurements and the correctness of staging according to N.S. Kosinskaya classification were assessed. Results. Objective joint space measurement data was contained in only 22.0% of protocols (220 out of 1000). In 78.0% of cases, subjective formulations such as "moderately narrowed", "unevenly narrowed" were used without specific measurements. Nevertheless, specific stages of gonarthrosis were indicated in conclusions: stage I – in 54.1% of defective protocols, stage II – in 31.8%, stage III – in 8.5%. In 5.6% of cases, disease stage was not determined. Conclusion. Unsatisfactory completeness of morphometric parameter descriptions in knee joint radiography was revealed. Implementation of automated joint space width measurement tools is necessary for objectification of gonarthrosis staging and improvement of diagnostic quality.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>рентгенография коленного сустава [D011859]</kwd><kwd>морфометрические параметры [D009056]</kwd><kwd>гонартроз [D020370]</kwd><kwd>деформирующий остеоартроз [D010003]</kwd><kwd>суставная щель [нет точного MeSH-кода]</kwd><kwd>качество описания [D011787]</kwd><kwd>протокол исследования [D011795]</kwd><kwd>стадирование [D009367]</kwd><kwd>классификация Косинской [нет точного MeSH-кода]</kwd><kwd>контроль качества [D011786]</kwd><kwd>искусственный интеллект [D001185]</kwd><kwd>автоматизация [D001331]</kwd><kwd>лучевая диагностика [D003952]</kwd><kwd>медицинская документация [D008499]</kwd><kwd>дефекты протоколов [нет точного MeSH-кода]</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>knee joint radiography [D011859]</kwd><kwd>morphometric parameters [D009056]</kwd><kwd>gonarthrosis [D020370]</kwd><kwd>deforming osteoarthritis [D010003]</kwd><kwd>joint space [нет точного MeSH-кода]</kwd><kwd>quality of description [D011787]</kwd><kwd>study protocol [D011795]</kwd><kwd>staging [D009367]</kwd><kwd>Kosinskaya classification [нет MeSH-кода]</kwd><kwd>quality control [D011786]</kwd><kwd>artificial intelligence [D001185]</kwd><kwd>automation [D001331]</kwd><kwd>лучевая диагностика / radiation diagnostics [D003952]</kwd><kwd>medical documentation [D008499]</kwd><kwd>protocol defects [нет точного MeSH-кода]</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена в рамках НИР «Научные методологии устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике», (№ ЕГИСУ: № 123031500004-5) в соответствии с Приказом от 22.12.2023 г. № 1258 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы государственным бюджетным (автономным) учреждениям подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2024 год и плановый период 2025 и 2026 годов» Департамента здравоохранения города Москвы.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This paper was prepared by a team of authors as a part of the research project “Evidence-based methodologies for sustainable development of artificial intelligence in medical imaging”, (EGISU No. 123031500004-5) in accordance with Order No. 1258 dated December 22, 2023: "On approval of state assignments funded from the Moscow city budget to state budgetary (autonomous) institutions subordinated to the Moscow Healthcare Department for 2024 and the planning period of 2025 and 2026."</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Информативность методов лучевой диагностики при различных патологических состояниях организма. Раздел 3. Диагностика патологических состояний и заболеваний опорно-двигательного аппарата: методические рекомендации. Сост. С.П. Морозов, Д.С. Бурмистров, С.В. Епифанова [и др.]; под ред. С. П. Морозова. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Выпуск 20. 2-е изд., переработанное и доп. М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020:44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Informativnost' metodov luchevoy diagnostiki pri razlichnykh patologicheskikh sostoyaniyakh organizma. Razdel 3. Diagnostika patologicheskikh sostoyaniy i zabolevaniy opornodvigatel'nogo apparata: me-todicheskie rekomendatsii. Sost. S.P. Morozov, D.S. Burmistrov, S.V. Epifanova [i dr.]; pod red. S. P. Morozova. Seriya «Luchshie praktiki luchevoy i instrumental'noy diagnostiki». Vypusk 20. 2-e izd., pe-rerabotannoe i dop. Moscow: GBUZ «NPKTs DiT DZM», 2020:44. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ростовцев М.В. и др. Атлас рентгеноанатомии и укладок: руководство для врачей. 2-е изд., испр. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017:320.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rostovtsev M.V. i dr. Atlas rentgenoanatomii i ukladok: rukovodstvo dlya vrachey. 2-e izd., ispr. i dop. Moscow: GEOTAR-Media, 2017:320. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цвингер С.М., Говорин А.В., Романова Е.Н., Портянникова О.О. Частота остеоартрита и особенности коморбидного фона у пациентов, обращающихся за медицинской помощью по поводу болей в суставах. Профилактическая медицина. 2021;24(1):67– 72. https://doi.org/10.17116/profmed20212401167</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsvinger SM, Govorin AV, Romanova EN, Portyannikova OO. Incidence of osteoarthritis and comorbid background features in patients seeking medical attention for joint pain. Profilakticheskaya meditsina. 2021;24(1):67– 72. (In Russ.) https://doi.org/10.17116/profmed20212401167</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Giorgino R, Albano D, Fusco S, Peretti GM, Mangiavini L, Messina C. Knee Osteoarthritis: Epidemiology, Pathogenesis, and Mesenchymal Stem Cells: What Else Is New? An Update. Int J Mol Sci. 2023 Mar 29;24(7):6405. https://doi.org/10.3390/ijms24076405</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Giorgino R, Albano D, Fusco S, Peretti GM, Mangiavini L, Messina C. Knee Osteoarthritis: Epidemiology, Pathogenesis, and Mesenchymal Stem Cells: What Else Is New? An Update. Int J Mol Sci. 2023 Mar 29;24(7):6405. https://doi.org/10.3390/ijms24076405</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ромакина Н.А., Гладкова Е.В., Титова Ю.И., Гладкова Ю.К. Возможности комплексной диагностики начальных стадий остеоартроза. Саратовский научно-медицинский журнал. 2020;16(2):494-499.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Romakina NA, Gladkova EV, Titova YuI, Gladkova YuK. Possibilities of comprehensive diagnosis of the initial stages of osteoarthritis. Saratovskiy nauchno-meditsinskiy zhurnal. 2020;16(2):494-499. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов А.В. Рентгенологическая диагностика первичного идиопатического остеоартроза. Русский медицинский журнал. 2001;7:294-297.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov AV. Radiological diagnosis of primary idiopathic osteoarthritis. Russkiy meditsinskiy zhurnal. 2001;7:294-297. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ассоциация ревматологов России, Ассоциация травматологов-ортопедов России, Общероссийская общественная организация Ассоциация реабилитологов России, Клинические рекомендации Министерства Здравоохранения Российской Федерации: Гонартроз, 2024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Assotsiatsiya revmatologov Rossii, Assotsiatsiya travmatologov-ortopedov Rossii, Obshcherossiyskaya obshchestvennaya organizatsiya Assotsiatsiya reabilitologov Rossii, Klinicheskie rekomendatsii Mini-sterstva Zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii: Gonartroz, 2024. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Косинская Н.С. Дегенеративно-дистрофические поражения костно-суставного аппарата. М.: Изд-во «Книга по Требованию», 2013:245.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kosinskaya N.S. Degenerativno-distroficheskie porazheniya kostno-sustavnogo apparata. Moscow: Izd-vo «Kniga po Trebovaniyu», 2013:245. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lawford BJ, Bennell KL, Ewald D, Li P, De Silva A, Pardo J, Capewell B, Hall M, Haber T, Egerton T, Filbay S, Dobson F, Hinman RS. Effects of X-ray-based diagnosis and explanation of knee osteoarthritis on patient beliefs about osteoarthritis management: A randomised clinical trial. PLoS Med. 2025 Feb 4;22(2):e1004537. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004537. PMID: 39903790; PMCID: PMC11838874.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lawford BJ, Bennell KL, Ewald D, Li P, De Silva A, Pardo J, Capewell B, Hall M, Haber T, Egerton T, Filbay S, Dobson F, Hinman RS. Effects of X-ray-based diagnosis and explanation of knee osteoarthritis on patient beliefs about osteoarthritis management: A randomised clinical trial. PLoS Med. 2025 Feb 4;22(2):e1004537. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1004537. PMID: 39903790; PMCID: PMC11838874.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang, Q., Runhaar, J., Kloppenburg, M. et al. Diagnosis of early stage knee osteoarthritis based on early clinical course: data from the CHECK cohort. Arthritis Res Ther. 2021;23:217. https://doi.org/10.1186/s13075-021-02598-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang, Q., Runhaar, J., Kloppenburg, M. et al. Diagnosis of early stage knee osteoarthritis based on early clinical course: data from the CHECK cohort. Arthritis Res Ther. 2021;23:217. https://doi.org/10.1186/s13075-021-02598-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">York T, Franklin C, Reynolds K, Munro G, Jenney H, Harland W, Leong D. Reporting errors in plain radiographs for lower limb trauma-a systematic review and meta-analysis. Skeletal Radiol. 2022 Jan; 51(1):171-182. https://doi.org/10.1007/s00256-021-03821-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">York T, Franklin C, Reynolds K, Munro G, Jenney H, Harland W, Leong D. Reporting errors in plain radiographs for lower limb trauma-a systematic review and meta-analysis. Skeletal Radiol. 2022 Jan; 51(1):171-182. https://doi.org/10.1007/s00256-021-03821-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алешкевич А. И. Усовершенствованная методика рентгенометрии в определении показателей рентгеновской суставной щели при остеоартрозе коленного сустава. Медицинские новости. 2021;4 (319).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleshkevich AI. Improved Radiometry Technique in the Determination of X-ray Joint Gap Parameters in Osteoarthritis of the Knee. Meditsinskie novosti. 2021;4 (319). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hirschmann A, Cyriac J, Stieltjes B, Kober T, Richiardi J, Omoumi P. Artificial Intelligence in Musculoskeletal Imaging: Review of Current Literature, Challenges, and Trends. Semin Musculoskelet Radiol. 2019 Jun; 23(3):304-311. https://doi.org/10.1055/s-0039-1684024. Epub 2019 Jun 4. PMID: 31163504.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hirschmann A, Cyriac J, Stieltjes B, Kober T, Richiardi J, Omoumi P. Artificial Intelligence in Musculoskeletal Imaging: Review of Current Literature, Challenges, and Trends. Semin Musculoskelet Radiol. 2019 Jun; 23(3):304-311. https://doi.org/10.1055/s-0039-1684024. Epub 2019 Jun 4. PMID: 31163504.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alsoof D, McDonald CL, Kuris EO, Daniels AH. Machine Learning for the Orthopaedic Surgeon: Uses and Limitations. J Bone Joint Surg Am. 2022 Sep 7;104(17):1586-1594. https://doi.org/10.2106/JBJS.21.01305. Epub 2022 Apr 5. PMID: 35383655.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alsoof D, McDonald CL, Kuris EO, Daniels AH. Machine Learning for the Orthopaedic Surgeon: Uses and Limitations. J Bone Joint Surg Am. 2022 Sep 7;104(17):1586-1594. https://doi.org/10.2106/JBJS.21.01305. Epub 2022 Apr 5. PMID: 35383655.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jiang T, Lau SH, Zhang J, Chan LC, Wang W, Chan PK, Cai J, Wen C. Radiomics signature of osteoarthritis: Current status and perspective. J Orthop Translat. 2024 Mar 16; 45:100-106. https://doi.org/10.1016/j.jot.2023.10.003. PMID: 38524869; PMCID: PMC10958157.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jiang T, Lau SH, Zhang J, Chan LC, Wang W, Chan PK, Cai J, Wen C. Radiomics signature of osteoarthritis: Current status and perspective. J Orthop Translat. 2024 Mar 16; 45:100-106. https://doi.org/10.1016/j.jot.2023.10.003. PMID: 38524869; PMCID: PMC10958157.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang VM, Cheung CA, Kozar AJ, Huang B. Machine Learning Applications in Orthopaedic Imaging. J Am Acad Orthop Surg. 2020 May 15;28(10):e415-e417. https://doi.org/10.5435/JAAOS-D-19-00688. PMID: 32053527; PMCID: PMC7247552.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang VM, Cheung CA, Kozar AJ, Huang B. Machine Learning Applications in Orthopaedic Imaging. J Am Acad Orthop Surg. 2020 May 15;28(10):e415-e417. https://doi.org/10.5435/JAAOS-D-19-00688. PMID: 32053527; PMCID: PMC7247552.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang C.T., Huang B., Thogiti N., et al. Successful real-world application of an osteoarthritis classification deep-learning model using 9210 knees-An orthopedic surgeon's view. J Orthop Res. 2023 Apr;41(4):737-746. https://doi.org/10.1002/jor.25415</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang C.T., Huang B., Thogiti N., et al. Successful real-world application of an osteoarthritis classification deep-learning model using 9210 knees-An orthopedic surgeon's view. J Orthop Res. 2023 Apr;41(4):737-746. https://doi.org/10.1002/jor.25415</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025610804 Российская Федерация. Платформа подготовки наборов данных: № 2024691653: заявл. 20.12.2024: опубл. 14.01.2025 / Ю. А. Васильев, А. В. Владзимирский, О. В. Омелянская [и др.]; заявитель Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM № 2025610804 Rossiyskaya Fede-ratsiya. Platforma podgotovki naborov dannykh: № 2024691653: zayavl. 20.12.2024: opubl. 14.01.2025 / Yu. A. Vasil'ev, A. V. Vladzimirskiy, O. V. Omelyanskaya [i dr.]; zayavitel' Gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie zdravookhraneniya goroda Moskvy «Nauchno-prakticheskiy klinicheskiy tsentr diagnostiki i telemeditsinskikh tekhnologiy Departamenta zdravookhraneniya goroda Moskvy. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов А.В. Атлас рентгенологической диагностики первичного остеоартроза. М.: ИМА-ПРЕСС, 2010:40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov A.V. Atlas rentgenologicheskoy diagnostiki pervichnogo osteoartroza. M.: IMA-PRESS, 2010:40. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Общие рекомендации по описанию первичных и повторных КТ, МРТ, рентгенологических исследований: Методические рекомендации. Москва: Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический центр медицинской радиологии Департамента здравоохранения города Москвы", 2017;19. (Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Obshchie rekomendatsii po opisaniyu pervichnykh i povtornykh KT, MRT, rentgenologicheskikh issledovaniy: Metodicheskie rekomendatsii. Moskva: Gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie zdravookhraneniya goroda Moskvy "Nauchno-prakticheskiy tsentr meditsinskoy radiologii Departamenta zdravookhra-neniya goroda Moskvy", 2017;19. (Luchshie praktiki luchevoy i instrumental'noy diagnostiki). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Бондарчук Д.В., Кожихина Д.Д., Решетников Р.В., Блохин И.А., Соловьев А.В., Гатин Д.В. Значение технологий искусственного интеллекта для профилактики дефектов в работе врача-рентгенолога. Врач и информационные технологии. 2023;2:16-27. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_2_16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil'ev YuA, Vladzymyrskyy AV, Bondarchuk DV, Kozhikhina DD, Reshetnikov RV, Blokhin IA, et al. The importance of artificial intelligence technologies for the prevention of defects in the work of a radiologist. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2023; 2: 16-27. (In Russ.) https://doi.org/10.25881/18110193_2023_2_16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев Ю.А., Гусев А.В., Михайлова А.А., Шарова Д.Е., Владзимирский А.В. Этические принципы разработки систем искусственного интеллекта для здравоохранения. Врач и информационные технологии. 2023; 4: 36-41. https://doi.org/10.25881/18110193_2023_4_36</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil'ev YuA, Gusev AV, Mikhaylova AA, Sharova DE, Vladzymyrskyy AV. Ethical principles for the development of artificial intelligence systems for healthcare. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2023; 4: 36-41. (In Russ.) https://doi.org/10.25881/18110193_2023_4_36</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баева А.В. Эпистемический статус искусственного интеллекта в медицинских практиках: этические вызовы. Digital Diagnostics. 2024;5(1):120–132. https://doi.org/10.17816/DD625319</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baeva AV. The epistemic status of artificial intelligence in medical practices: ethical challenges. Digital Diagnostics. 2024;5(1):120–132. (In Russ.) https://doi.org/10.17816/DD625319</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
