vmireavizВестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и ЗдоровьеBulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH)2226-762X2782-1579РЕАВИЗ10.20340/vmi-rvz.2025.4.MIM.3vmireaviz-1310Research ArticleМедицинская визуализацияMedical ImagingПротонная магнитно-резонансная спектроскопия (¹H-magnetic resonance spectroscopy) в оценке метаболических изменений перифокальной зоны при глиомах высокой степени злокачественности (обзор литературы)Proton magnetic resonance spectroscopy (1h-magnetic resonance spectroscopy) in assessing metabolic changes in the perifocal zone in high-grade gliomas (literature review)https://orcid.org/0000-0001-5439-4189СидоринаА. С.SidorinaA. S.

Сидорина Анастасия Сергеевна, Врач-рентгенолог отделения магнитно-резонансной томографии, аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой института медицинского образования Вклад автора: научное обоснование, методология, верификация данных, анализ данных, анализ литературных источников.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Anastasiya S. Sidorina, Radiologist at the Department of Magnetic Resonance Imaging, postgraduate student at the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging at the Clinic of the of the Institute of Medical Education Author’s contribution: scientific justification, methodology, data verification, data analysis, analysis of literary sources.

Akkuratova St., 2. St. Petersburg, 197341

anastasia-sidorinaa@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0000-5601-7862ПросаловаН. В.ProsalovaN. V.

Просалова Наталия Валерьевна, Врач рентгенолог отделения лучевой диагностики Вклад автора: научное обоснование, методология, верификация данных, анализ данных, анализ литературных источников.

Ленинградская ул., д. 68А, пос. Песочный, Санкт-Петербург, 197758

Nataliya V. Prosalova, Radiologist at the Department of Radiation Diagnostics Author's contribution: scientific substantiation, methodology, data verification, data analysis, analysis of literary sources.

Leningradskaya St., 68A, village Pesochny, St. Petersburg, 197758

prosalova98@inbox.ruhttps://orcid.org/0009-0007-3646-4439ДороховаД. Д.DorokhovaD. D.

Дорохова Дария Дмитриевна, Ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой института медицинского образования Вклад автора: сбор и обработка материала, написание и редактирование текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Daria D. Dorokhova, Resident of the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with the clinic of the Institute of Medical Education Author's contribution: collecting and processing material, writing and editing text.

Akkuratova St., 2. St. Petersburg, 197341

dariadorokhowa@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1545-8877ПрокудинМ. Ю.ProkudinM. Yu.

Прокудин Михаил Юрьевич, Канд. мед. наук, ассистент кафедры нервных болезней Вклад автора: сбор и обработка материала, написание и редактирование текста.

ул. Академика Лебедева, д. 6, Санкт-Петербург, 194044

Mikhail Yu. Prokudin, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor at the Department of Nervous Diseases Author's contribution: collecting and processing material, writing and editing text.

Academician Lebedev St., 6, lit. Zh, St. Petersburg, 194044

prmihail@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8459-2466МартыновБ. В.MartynovB. V.

Мартынов Борис Владимирович, Д-р мед. наук, доцент, заведующий отделением, врач-нейрохирург кафедры нейрохирургии Вклад автора: сбор и обработка материала, написание и редактирование текста.

ул. Академика Лебедева, д. 6, Санкт-Петербург, 194044

Boris V. Martynov, Dr. Sci. (Med.), Docent, Neurosurgeon at the Department of Neurosurgery Author's contribution: collecting and processing material, writing and editing text.

Academician Lebedev St., 6, lit. Zh, St. Petersburg, 194044

omartynova2005@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5226-1104РыжковА. В.RyzhkovA. V.

Рыжков Антон Владимирович, Врач рентгенолог высшей категории, заведующий отделением магнитно-резонансной томографии Вклад автора: сбор и обработка материала, написание и редактирование текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Anton V. Ryzhkov, Radiologist of the highest category, Head of the Magnetic Resonance Imaging Department Author's contribution: collecting and processing material, writing and editing text.

Akkuratova St., 2. St. Petersburg, 197341

pr@almazovcentre.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1611-5000ТруфановГ. Е.TrufanovG. E.

Труфанов Геннадий Евгеньевич, Д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой института медицинского образования Вклад автора: концепция исследования, научное редактирование статьи.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Gennadiy E. Trufanov, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Radiology Diagnostics and Medical Imaging with the clinic of the Institute Author's contribution: research concept, scientific editing of the article.

Akkuratova St., 2. St. Petersburg, 197341

trufanovge@mail.ruНациональный медицинский исследовательский центр имени В.А. АлмазоваРоссияAlmazov National Research Medical CenterRussian FederationСанкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический) имени Н.П. НапалковаРоссияSt. Petersburg Clinical Scientific and Practical Center of specialized types of medical care (oncological) named after N.P. NapalkovRussian FederationВоенно-медицинская академия имени С.М. КироваРоссияS.M. Kirov Military Medical AcademyRussian Federation202528102025154255263Copyright © Сидорина А.С., Просалова Н.В., Дорохова Д.Д., Прокудин М.Ю., Мартынов Б.В., Рыжков А.В., Труфанов Г.Е., 20252025Сидорина А.С., Просалова Н.В., Дорохова Д.Д., Прокудин М.Ю., Мартынов Б.В., Рыжков А.В., Труфанов Г.Е.Sidorina A.S., Prosalova N.V., Dorokhova D.D., Prokudin M.Y., Martynov B.V., Ryzhkov A.V., Trufanov G.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/1310

Актуальность. Глиомы высокой степени злокачественности характеризуются инфильтративным ростом с возможным наличием опухолевых клеток в перифокальной зоне, что создаёт трудности в определении истинных границ опухоли при использовании стандартных методов МРТ-диагностики. Цель исследования: представить обзор современных публикаций о применении протонной магнитно-резонансной спектроскопии (¹H-MRS) в оценке метаболических изменений перифокальной зоны при глиомах высокой степени злокачественности. Материалы и методы. Проведен систематический анализ публикаций в базах данных PubMed, Scopus, eLibrary и Google Scholar за период 2015–2024 гг. с использованием ключевых слов: "¹H-MRS", "high-grade glioma", "glioblastoma", "peritumoral zone", "metabolic changes". Результаты. Протонная МР-спектроскопия позволяет выявлять метаболические нарушения в перифокальной зоне глиом, включая повышение уровня холина (Cho), снижение N-ацетиласпартата (NAA) и появление лактата (Lac). Наиболее значимыми прогностическими маркерами являются повышенные соотношения Cho/NAA >1,99 и Cho/Cr >1,73, которые коррелируют с ранним рецидивом опухоли и наличием инфильтрирующих опухолевых клеток в зонах, не усиливающихся контрастом. Заключение. Интеграция ¹H-MRS в клинический протокол оценки глиом высокой степени злокачественности повышает точность диагностики, улучшает планирование хирургического вмешательства и лучевой терапии, а также позволяет оптимизировать персонализированные подходы к лечению пациентов.

Background. High-grade gliomas are characterized by infiltrative growth with possible presence of tumor cells in the perifocal zone, which creates difficulties in determining the true tumor boundaries when using standard MRI diagnostic methods. Objective: To present a review of current publications on the application of proton magnetic resonance spectroscopy (¹H-MRS) in assessing metabolic changes in the perifocal zone in high-grade gliomas. Materials and methods. A systematic analysis of publications in PubMed, Scopus, eLibrary and Google Scholar databases for the period 2015-2024 was conducted using keywords: "¹H-MRS", "high-grade glioma", "glioblastoma", "peritumoral zone", "metabolic changes". Results. Proton MR spectroscopy allows detection of metabolic disorders in the perifocal zone of gliomas, including increased choline (Cho) levels, decreased N-acetylaspartate (NAA) and appearance of lactate (Lac). The most significant prognostic markers are elevated Cho/NAA ratios >1.99 and Cho/Cr ratios >1.73, which correlate with early tumor recurrence and presence of infiltrating tumor cells in noncontrast enhancing zones. Conclusion. Integration of ¹H-MRS into the clinical protocol for evaluating high-grade gliomas improves diagnostic accuracy, enhances surgical and radiation therapy planning, and allows optimization of personalized treatment approaches for patients

глиомы высокой степени злокачественности [D018303]протонная МР-спектроскопия [D009682]метаболические маркеры [D015415]перифокальная зона [нет точного MeSH-кода]глиобластома [D005909]холин [D002794]N-ацетиласпартат [D019807]креатин [D003401]лактат [D019344]high-grade gliomas [D018303]proton MR spectroscopy [D009682]metabolic markers [D015415]perifocal zone [нет точного MeSH-кода]glioblastoma [D005909]choline [D002794]N-acetylaspartate [D019807]creatine [D003401]lactate [D019344]ReferencesLouis D.N., Perry A., Wesseling P., Brat D.J., Cree I.A., Figarella-Branger D. et al. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro-Oncology. 2021;23(8):1231-1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106Louis D.N., Perry A., Wesseling P., Brat D.J., Cree I.A., Figarella-Branger D. et al. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro-Oncology. 2021;23(8):1231-1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106Shukla G., Alexander G.S., Bakas S., Nikam R., Talekar K., Palmer J.D. et al. Advanced magnetic resonance imaging in glioblastoma: a review. Chinese Clinical Oncology. 2017;6(4):40. https://doi.org/10.21037/cco.2017.06.28Shukla G., Alexander G.S., Bakas S., Nikam R., Talekar K., Palmer J.D. et al. Advanced magnetic resonance imaging in glioblastoma: a review. Chinese Clinical Oncology. 2017;6(4):40. https://doi.org/doi: 10.21037/cco.2017.06.28Захарова Н.Е., Баталов А.И., Погосбекян Э.Л., Горяйнов С.А., Фадеева Л.М., Быканов А.Е., Тюрина А.Н., Чехонин И.В., Галстян С.А., Пронин И.Н., Усачев Д.Ю. Исследования перифокальной зоны глиом головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (обзор литературы). Радиология — практика. 2024;(1):20-36. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2024-1-20-36Zakharova N.E., Batalov A.I., Pogosbekyan E.L., Goryaynov S.A., Fadeeva L.M., Bykanov A.E., Tyurina A.N., Chekhonin I.V., Galstyan S.A., Pronin I.N., Usachev D.Yu. Magnetic Resonance Imaging in Studies of Perifocal Zone of Brain Gliomas (a Literature Review). Radiology - Practice. 2024;(1):20-36. (In Russ.) https://doi.org/10.52560/2713-0118-2024-1-20-36Жукова Т.В., Шанько Ю.Г., Белецкий А.В., Иванова Н.Е., Забродская Ю.М., Ситовская Д.А., Зрелов А.А., Ширинский А.А. Патоморфологическая оценка перитуморозной зоны высокозлокачественных глиом как критерий минимизации объема оперативного вмешательства (оригинальное исследование). Неврология и нейрохирургия. Восточная Европа. 2022; 12(1):17-28. https://doi.org/10.34883/PI.2022.12.1.043Zhukova T.V., Shanko Yu.G., Beletsky A.V., Ivanova N.E., Zabrodskaya Yu.M., Sitovskaya D.A., Zrelov A.A., Shirinsky A.A. Pathomorphological assessment of the peritumorous zone of highly malignant gliomas as a criterion for minimizing the volume of surgical intervention (original research). Neurology and Neurosurgery. Eastern Europe. 2022; 12(1):17-28. (In Russ.) https://doi.org/10.34883/PI.2022.12.1.043Жукова Т.В., Шанько Ю.Г., Белецкий А.В., Ширинский А.А., Рябцева С.Н., Иванова Н.Е., Нечаева А.С., Потемкина Е.Г., Воробьева О.М., Ситовская Д.А., Зрелов А.А., Забродская Ю.М. Определение объёма оперативного вмешательства при высокозлокачественных глиомах с учетом особенностей перитуморозной зоны. Российский нейрохирургический журнал имени профессора А. Л. Поленова. 2021;13(4):29-37.Zhukova T.V., Shan’ko Yu.G., Beletskiy A.V., Shirinskiy A.A., Ryabtseva S.N., Ivanova N.E., Nechaeva A.S., Potemkina Ye.G., Vorob’yeva O.M., Sitovskaya D.A., Zrelov A.A., Zabrodskaya Yu.M. Determination of the volume of surgical intervention for high-grade gliomas, taking into account the characteristics of the peritumorous zone. Russian Neurosurgical Journal named after Professor A. L. Polenov. 2021;13(4):29-37. (In Russ.)Torp S.H., Solheim O., Skjulsvik A.J. The WHO 2021 Classification of Central Nervous System tumours: a practical update on what neurosurgeons need to know - a minireview. Acta Neurochirurgica. 2022;164(9):2453-2464. https://doi.org/10.1007/s00701-022-05301-yTorp S.H., Solheim O., Skjulsvik A.J. The WHO 2021 Classification of Central Nervous System tumours: a practical update on what neurosurgeons need to know - a minireview. Acta Neurochirurgica. 2022;164(9):2453-2464. https://doi.org/10.1007/s00701-022-05301-yГаранина Н.В., Гаранина Н.В., Долгушин М.Б., Лаптева М.Г., Фадеева Л.М., Сашин Д.В. Особенности применения диффузионнокуртозисной МРТ в дифференциальной диагностике глиальных опухолей головного мозга и солитарных метастазов. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2023;6(1):26-40. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2023-6-1-26-40Garanina N.V., Dolgushin M.B., Lapteva M.G., Fadeeva L.M., Sashin D.V. Peculiarities of the Application of Diffusion-Curtosis MRI in the Differential Diagnosis of Glial Brain Tumors and Solitary Metastasis. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2023;6(1):26-40. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2023-6-1-26-40Cui Y., Zeng W., Jiang H., Ren X., Lin S., Fan Y. et al. Ratio in Postoperative Peritumoral Edema Zone Is Associated With Earlier Recurrence of Glioblastoma. Frontiers in Neurology. 2020;4(11):592155. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.592155Cui Y., Zeng W., Jiang H., Ren X., Lin S., Fan Y. et al. Ratio in Postoperative Peritumoral Edema Zone Is Associated With Earlier Recurrence of Glioblastoma. Frontiers in Neurology. 2020;4(11):592155. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.592155Liu H., Zhang Q., Niu S., Liu H. Value of Magnetic Resonance Images and Magnetic Resonance Spectroscopy in Diagnosis of Brain Tumors under Fuzzy C-Means Algorithm. Contrast Media & Molecular Imaging. 2022;2022(1):331512. https://doi.org/10.1155/2022/3315121Liu H., Zhang Q., Niu S., Liu H. Value of Magnetic Resonance Images and Magnetic Resonance Spectroscopy in Diagnosis of Brain Tumors under Fuzzy C-Means Algorithm. Contrast Media & Molecular Imaging. 2022;2022(1):331512. https://doi.org/10.1155/2022/3315121Egerton A. The potential of 1H-MRS in CNS drug development. Psychopharmacology. 2021;238(5):1241-1254. https://doi.org/10.1007/s00213-019-05344-7Egerton A. The potential of 1H-MRS in CNS drug development. Psychopharmacology. 2021;238(5):1241-1254. https://doi.org/10.1007/s00213-019-05344-7Aida N. 1H-MR spectroscopy of the early developmental brain, neonatal encephalopathies, and neurometabolic disorders. Magnetic Resonance in Medical Sciences. – 2022;21(1):9-28. https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0055Aida N. 1H-MR spectroscopy of the early developmental brain, neonatal encephalopathies, and neurometabolic disorders. Magnetic Resonance in Medical Sciences. – 2022;21(1):9-28. https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0055Pellegatta S., Valletta L., Corbetta C., Patanè M., Zucca I., Riccardi Sirtori F. et al. Effective immuno-targeting of the IDH1 mutation R132H in a murine model of intracranial glioma. Acta neuropathologica communications. 2015;3(4):1-12. https://doi.org/10.1186/s40478-014-0180-0Pellegatta S., Valletta L., Corbetta C., Patanè M., Zucca I., Riccardi Sirtori F. et al. Effective immuno-targeting of the IDH1 mutation R132H in a murine model of intracranial glioma. Acta neuropathologica communications. 2015;3(4):1-12. https://doi.org/10.1186/s40478-014-0180-0Padelli F., Mazzi F., Erbetta A., Chiapparini L., Doniselli F.M., Palermo S. et al. In vivo brain MR spectroscopy in gliomas: clinical and preclinical chances. Clinical and Translational imaging. 2022;10(5):495-515. https://doi.org/10.1007/s40336-022-00502-yPadelli F., Mazzi F., Erbetta A., Chiapparini L., Doniselli F.M., Palermo S. et al. In vivo brain MR spectroscopy in gliomas: clinical and preclinical chances. Clinical and Translational imaging. 2022;10(5):495-515. https://doi.org/10.1007/s40336-022-00502-yFairgrieve-Park L., Fallone C.J., Yahya A. Long TE PRESS and STEAM for measuring the triglyceride glycerol CH₂ protons at 3T. NMR in Biomedicine. 2019;32(2):e4021. https://doi.org/10.1002/nbm.4021Fairgrieve-Park L., Fallone C.J., Yahya A. Long TE PRESS and STEAM for measuring the triglyceride glycerol CH₂ protons at 3T. NMR in Biomedicine. 2019;32(2):e4021. https://doi.org/10.1002/nbm.4021Tal A., Gonen O. Spectroscopic localization by simultaneous acquisition of the double-spin and stimulated echoes. Magnetic Resonance in Medicine. 2015;73(1):31–43. https://doi.org/10.1002/mrm.25112Tal A., Gonen O. Spectroscopic localization by simultaneous acquisition of the double-spin and stimulated echoes. Magnetic Resonance in Medicine. 2015;73(1):31–43. https://doi.org/10.1002/mrm.25112Ballestín A., Armocida D., Ribecco V., Seano G. Peritumoral brain zone in glioblastoma: Biological, clinical and mechanical features. Frontiers in Immunology. 2024;15:1347877. https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1347877Ballestín A., Armocida D., Ribecco V., Seano G. Peritumoral brain zone in glioblastoma: Biological, clinical and mechanical features. Frontiers in Immunology. 2024;15:1347877. https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1347877Cordova J.S., Shu H-K.G., Liang Z., Gurbani S.S., Cooper L.A.D., Holder C.A. et al. Whole-brain spectroscopic MRI biomarkers identify infiltrating margins in glioblastoma patients. Neuro-oncology. 2016;18(8):1180–9. https://doi.org/10.1093/neuonc/now036Cordova J.S., Shu H-K.G., Liang Z., Gurbani S.S., Cooper L.A.D., Holder C.A. et al. Whole-brain spectroscopic MRI biomarkers identify infiltrating margins in glioblastoma patients. Neuro-oncology. 2016;18(8):1180–9. https://doi.org/10.1093/neuonc/now036Tarnawski R., Sokol M., Pieniazek P., Maciejewski B., Walecki J., Miszczyk L. et al. 1H-MRS in vivo predicts the early treatment outcome of postoperative radiotherapy for malignant gliomas. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2002;52(5):1271–6. https://doi.org/10.1016/S0360-3016(01)02769-9Tarnawski R., Sokol M., Pieniazek P., Maciejewski B., Walecki J., Miszczyk L. et al. 1H-MRS in vivo predicts the early treatment outcome of postoperative radiotherapy for malignant gliomas. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2002;52(5):1271–6. https://doi.org/10.1016/S0360-3016(01)02769-9Tolia M., Verganelakis D., Tsoukalas N., Kyrgias G., Papathanasiou M., Mosa E. et al. Prognostic value of MRS metabolites in postoperative irradiated high grade gliomas. BioMed Research International. 2015;(2015):341042. https://doi.org/10.1155/2015/341042Tolia M., Verganelakis D., Tsoukalas N., Kyrgias G., Papathanasiou M., Mosa E. et al. Prognostic value of MRS metabolites in postoperative irradiated high grade gliomas. BioMed Research International. 2015;(2015):341042. https://doi.org/10.1155/2015/341042Ruiz-Rodado V., Brender J.R., Cherukuri M.K., Gilbert M.R., Larion M. Magnetic resonance spectroscopy for the study of cns malignancies. Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy. 2021;122:23-41. https://doi.org/10.1016/j.pnmrs.2020.11.001Ruiz-Rodado V., Brender J.R., Cherukuri M.K., Gilbert M.R., Larion M. Magnetic resonance spectroscopy for the study of cns malignancies. Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy. 2021;122:23-41. https://doi.org/10.1016/j.pnmrs.2020.11.001Ikeguchi R., Shimizu Y., Abe K., Shimizu S., Maruyama T., Nitta M. et al. Proton magnetic resonance spectroscopy differentiates tumefactive demyelinating lesions from gliomas. Multiple Sclerosis and Related Disorders. 2018;26:77-84. https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.08.025Ikeguchi R., Shimizu Y., Abe K., Shimizu S., Maruyama T., Nitta M. et al. Proton magnetic resonance spectroscopy differentiates tumefactive demyelinating lesions from gliomas. Multiple Sclerosis and Related Disorders. 2018;26:77-84. https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.08.025Lu W., Jin F., Zou Y., Liu Y., Gao P., Zhao Y. et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Scientific Reports. 2024;14 - 292958. https://doi.org/10.1038/s41598-024-80610-zLu W., Jin F., Zou Y., Liu Y., Gao P., Zhao Y. et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Scientific Reports. 2024;14 - 292958. https://doi.org/10.1038/s41598-024-80610-zCrain I.D., Elias P.S., Chapple K., Schek A.C., Karis J.P., Preul Mark C. Improving the utility of 1H-MRS for the differentiation of glioma recurrence from radiation necrosis. Journal of Neuro-oncology. 2017;133(1):97-105. https://doi.org/10.1007/s11060-017-2407-yCrain I.D., Elias P.S., Chapple K., Schek A.C., Karis J.P., Preul Mark C. Improving the utility of 1H-MRS for the differentiation of glioma recurrence from radiation necrosis. Journal of Neuro-oncology. 2017;133(1):97-105. https://doi.org/10.1007/s11060-017-2407-yFeng A., Yuan P., Huang T., Li L., Lyu J. Distinguishing tumor recurrence from radiation necrosis in treated glioblastoma using multiparametric MRI. Academic Radiology. 2022;29(9):1320-1331. https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.11.008.Feng A., Yuan P., Huang T., Li L., Lyu J. Distinguishing tumor recurrence from radiation necrosis in treated glioblastoma using multiparametric MRI. Academic Radiology. 2022;29(9):1320-1331. https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.11.008.Henning A. Proton and multinuclear MR spectroscopy in the human brain at ultra-high field: a review. NeuroImage. 2018;168:181-198. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.06.046.Henning A. Proton and multinuclear MR spectroscopy in the human brain at ultra-high field: a review. NeuroImage. 2018;168:181-198. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.06.046.Aamir M., Rahman Z., Bhatti U.A., Abro W.A., Bhutto J.A., He Z. An automated deep learning framework for brain tumor classification using MRI imagery. Scientific Reports. 2025;15(1):17593. https://doi.org/10.1038/s41598-025-02209-2.Aamir M., Rahman Z., Bhatti U.A., Abro W.A., Bhutto J.A., He Z. An automated deep learning framework for brain tumor classification using MRI imagery. Scientific Reports. 2025;15(1):17593. https://doi.org/10.1038/s41598-025-02209-2.Hangel G., Schmitz-Abecassis B., Sollmann N., Pinto J., Arzanforoosh F., Barkhof F. et al., Advanced MR Techniques for Preoperative Glioma Characterization: Part 2. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2023;57(4):1676-1695. https://doi.org/10.1002/jmri.28663.Hangel G., Schmitz-Abecassis B., Sollmann N., Pinto J., Arzanforoosh F., Barkhof F. et al., Advanced MR Techniques for Preoperative Glioma Characterization: Part 2. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2023;57(4):1676-1695. https://doi.org/10.1002/jmri.28663.Маслов Н.Е., Труфанов Г.Е., Моисеенко В.М., Валенкова Д.А., Ефимцев А.Ю., Плахотина Н.А., Сидорина А.С. Разработка принципов адаптации радиогеномного подхода к визуализации глиальных опухолей в рамках инициальных диагностических мероприятий. Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье. 2024;14(1):168-176. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2024.1.MIM.3Maslov N.E., Trufanov G.E., Moiseenko V.M., Valenkova D.A., Efimtsev A.Yu., Plakhotina N.A., Sidorina A.S. Radiogenomic approach to glial tumors imaging under conditions of initial diagnostic measures: adaptation principles development. Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (Rehabilitation, Doctor and Health). 2024;14(1):168-176. (In Russ.) https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2024.1.MIM.3

The authors declare that there are no conflicts of interest present.