vmireavizВестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и ЗдоровьеBulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH)2226-762X2782-1579РЕАВИЗ10.20340/vmi-rvz.2025.4.MIM.2vmireaviz-1313Research ArticleМедицинская визуализацияMedical ImagingПрименение магнитно-резонансной морфометрии у пациентов с рассеянным склерозом в изучении прогрессирования заболеванияApplication of magnetic resonance morphometry in patients with multiple sclerosis to study disease progressionhttps://orcid.org/0009-0009-7985-6234ТурчинскаяИ. А.TurchinskayaI. A.

Турчинская Ирина Анатольевна, Аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: обработка данных, анализ литературных данных.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Irina A. Turchinskaya, Postgraduate Student, Department of Radiology and Medical Imaging with Clinic Author's contributions: data processing, literature review.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

i.turchinskaya@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0001-1656-8632ИлюшкинаИ. И.IlyushkinaI. I.

Илюшкина Ирина Игоревна, Ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: обработка данных, редактирование текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Irina I. Ilyushkina, Resident, Department of Radiology and Medical Imaging with Clinic Author's contributions: data processing, text editing.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

irinailyushkina1@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2249-1405ЕфимцевА. Ю.EfimtsevA. Yu.

Ефимцев Александр Юрьевич, Д-р мед. наук, доцент, профессор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, написание текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Aleksandr Yu. Efimtsev, Dr. Sci. (Med.), Docent, Professor Department of Radiology and Medical Imaging with Clinic Author's contributions: study concept and design, data collection and processing, writing.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

atralf@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1611-5000ТруфановГ. Е.TrufanovG. E.

Труфанов Геннадий Евгеньевич, Д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательского отдела лучевой диагностики, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: редактирование текста, утверждение окончательного варианта статьи для последующей публикации.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Gennady E. Trufanov, Dr. Sci. (Med.), Professor, Chief Researcher, Department of Radiation Diagnostics, Head of the Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic Author's contribution: text editing, approval of the final version of the article for publication.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

trufanovge@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5008-954XЛукинМ. В.LukinM. V.

Лукин Максим Владимирович, Аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: анализ литературных данных, редактирование текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Maxim V. Lukin, Postgraduate Student, Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic Author's contribution: literature review, text editing.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

lukin.mv.radiology@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3805-8430ЛепехинаА. С.LepekhinaA. S.

Лепехина Анна Станиславовна, Канд. мед. наук, ассистент кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: обработка данных, подбор научной литературы.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Anna S. Lepekhina, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Department of Radiation Diagnostics and Medical Imaging with Clinic Author's contribution: data processing, scientific literature selection.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

anna20.04.1994@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2230-3750МалькоВ. А.Mal'koV. A.

Малько Валерия Алексеевна, Канд. мед. наук, ассистент кафедры неврологии с клиникой Вклад автора: обработка данных, редактирование текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Valeria A. Malko, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Department of Neurology and Clinic Author's contribution: data processing, text editing.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

malko_va@almazovcentre.ruhttps://orcid.org/0009-0004-4616-1157ЩукинаТ. В.ShchukinaT. V.

Щукина Татьяна Владимировна, Аспирант кафедры неврологии с клиникой Вклад автора: обработка данных, подбор научной литературы.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Tatyana V. Shchukina, Postgraduate Student, Department of Neurology and Clinic Author's contribution: data processing, scientific literature selection.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

stvladimirovna1993@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-1848-8775БисагаГ. Н.BisagaG. N.

Бисага Геннадий Николаевич, Д-р мед. наук, профессор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Вклад автора: концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, написание текста.

ул. Аккуратова, д. 2, г. Санкт-Петербург, 197341

Gennady N. Bisaga, Dr. Sci. (Med.), Professor, Department of Radiology and Medical Imaging and Clinic Author contributions: study concept and design, data collection and processing, and writing.

Akkuratova St., 2, St. Petersburg, 197341

bisaga_gn@almazovcentre.ruНациональный медицинский исследовательский центр имени В.А. АлмазоваРоссияAlmazov National Medical Research CenterRussian Federation202528102025154243254Copyright © Турчинская И.А., Илюшкина И.И., Ефимцев А.Ю., Труфанов Г.Е., Лукин М.В., Лепехина А.С., Малько В.А., Щукина Т.В., Бисага Г.Н., 20252025Турчинская И.А., Илюшкина И.И., Ефимцев А.Ю., Труфанов Г.Е., Лукин М.В., Лепехина А.С., Малько В.А., Щукина Т.В., Бисага Г.Н.Turchinskaya I.A., Ilyushkina I.I., Efimtsev A.Y., Trufanov G.E., Lukin M.V., Lepekhina A.S., Mal'ko V.A., Shchukina T.V., Bisaga G.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/1313

Актуальность. Рассеянный склероз представляет собой хроническое воспалительное нейродегенеративное заболевание, нередко приводящее к инвалидизации. Современные нейровизуализационные методы, включая магнитно-резонансную морфометрию, позволяют выявлять структурные изменения мозга, ассоциированные с прогрессированием заболевания, и уточнять их связь с клинико-функциональным статусом пациентов. Цель: оценить возможности магнитно-резонансной морфометрии в выявлении церебральной атрофии у пациентов с верифицированным рассеянным склерозом и установить связь между объёмными показателями структур головного мозга и клинико-функциональными данными при разных типах течения заболевания. Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование МР-данных головного мозга 38 пациентов с верифицированным диагнозом «рассеянный склероз» в возрасте от 22 до 67 лет. МР-морфометрия выполнялась на высокопольном МР-томографе с силой индукции магнитного поля 3,0 Тесла. Протокол исследования состоял из импульсных последовательностей T2-ВИ, T2 TIRM, Т1-MPRAGE с толщиной среза 4,0 мм. Постпроцессинговая обработка МР-данных осуществлялась с использованием онлайн-платформы volBrain, предназначенной для автоматической оценки волюметрических показателей структур головного мозга. Оценивались также и данные ранее проведённого неврологического осмотра и тестирования по расширенной шкале инвалидизации, по шкале влияния усталости, когнитивные функции по Монреальской когнитивной шкале и функциональное состояние исследуемых с помощью 9-колышкового теста и 25-футового теста ходьбы. Статистическую обработку результатов выполняли с использованием программ GraphPad Prism 8.00 и Statistica. Результаты. Выявлены значимые межгрупповые различия в общем объёме головного мозга, в объёме серого вещества, мозжечка и затылочных долей. Установлены статистически значимые корреляции между морфометрическими показателями и функциональными шкалами. Выводы. Магнитно-резонансная морфометрия позволяет объективно выявлять церебральную атрофию, ассоциированную с прогрессированием рассеянного склероза, и может быть использована для оценки эффективности терапии и прогнозирования течения заболевания.

Background. Multiple sclerosis is a chronic inflammatory neurodegenerative disease that often leads to disability. Modern neuroimaging methods, including magnetic resonance morphometry, allow detection of brain structural changes associated with disease progression and clarification of their relationship with the clinical and functional status of patients. Objective: To evaluate the capabilities of magnetic resonance morphometry in detecting cerebral atrophy in patients with verified multiple sclerosis and establish the relationship between volumetric parameters of brain structures and clinical-functional data in different types of disease course. Materials and methods: A retrospective study of brain MRI data from 38 patients with verified diagnosis of multiple sclerosis aged 22 to 67 years was conducted. MR morphometry was performed on a high-field MR scanner with magnetic field induction strength of 3.0 Tesla. The study protocol consisted of T2-WI, T2 TIRM, T1-MPRAGE pulse sequences with slice thickness of 4.0 mm. Post-processing of MR data was performed using the online volBrain platform designed for automatic assessment of volumetric parameters of brain structures. Data from previously conducted neurological examination and testing using the Expanded Disability Status Scale, Fatigue Impact Scale, cognitive functions according to the Montreal Cognitive Assessment, and functional status using the 9-hole peg test and 25-foot walk test were also evaluated. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism 8.00 and Statistica software. Results. Significant intergroup differences were revealed in total brain volume, gray matter volume, cerebellum and occipital lobes volumes. Statistically significant correlations between morphometric parameters and functional scales were established. Conclusions. Magnetic resonance morphometry allows objective detection of cerebral atrophy associated with multiple sclerosis progression and can be used to evaluate treatment efficacy and predict disease course.

рассеянный склероз [D009103]магнитно-резонансная морфометрия [D056888]церебральная атрофия [D001927]прогрессирование заболевания [D018450]нейродегенерация [D019636]волюметрический анализ [D059629]серое вещество [D066128]белое вещество [D066127]МРТ головного мозга [D008279]multiple sclerosis [D009103]magnetic resonance morphometry [D056888]cerebral atrophy [D001927]disease progression [D018450]neurodegeneration [D019636]volumetric analysis [D059629]gray matter [D066128]white matter [D066127]brain MRI [D008279]ReferencesFilippi M, Bar-Or A, Piehl F, Preziosa P, Solari A, Vukusic S. et al. Multiple sclerosis Primer. Nature Reviews Disease Primers. 2018;4(1):43. PMID: 30410033 https://doi.org/10.1038/s41572-018-0041-4Filippi M, Bar-Or A, Piehl F, Preziosa P, Solari A, Vukusic S. et al. Multiple sclerosis Primer. Nature Reviews Disease Primers. 2018;4(1):43. PMID: 30410033 https://doi.org/10.1038/s41572-018-0041-4Haki M, Al-Biati HA, Al-Tameemi ZS, Ali IS, Al-Hussaniy HA. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment. Medicine (Baltimore). 2024;103(8):e37297. PMID: 38394496 https://doi.org/10.1097/MD.0000000000037297Haki M, Al-Biati HA, Al-Tameemi ZS, Ali IS, Al-Hussaniy HA. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment. Medicine (Baltimore). 2024;103(8):e37297. PMID: 38394496 https://doi.org/10.1097/MD.0000000000037297Джапаралиева Н.Т., Алтымышева Н.А., Диканбаева К.Э., Таиров Б.М. МРТ-морфометрические показатели атрофии головного мозга при рассеянном склерозе. Здравоохранение Кыргызстана. 2021;(3):16–24.Dzhaparalieva NT, Altymysheva NA, Dikanbaeva KE, Tairov BM. MRTmorfometricheskie pokazateli atrofiI golovnogo mozga pri rasseyannom skleroze. Zdravookhranenie Kyrgyzstana. 2021;(3):16–24. (In Russ.)Кротенкова И.А., Брюхов В.В., Переседова А.В., Кротенкова М.В. Атрофия центральной нервной системы при рассеянном склерозе: данные МРТ-морфометрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2014;114(102):50–56.Krotenkova IA, Bryukhov VV, Peresedova AV, Krotenkova MV. Atrofiya tsentralnoy nervnoy sistemy pri rasseyannom skleroze: dannye MRT-morfometrii. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. Spetsvypuski. 2014;114(102):50–56. (In Russ.)Мирзоев А.Х. Морфометрические маркеры атрофии подкорковых структур головного мозга при рассеянном склерозе. Медицинские новости. 2020;(8):82–84.Mirzoev AKh. Morfometricheskie markery atrofiI podkorkovykh struktur golovnogo mozga pri rasseyannom skleroze. Meditsinskie novosti. 2020;(8):82–84. (In Russ.)Strautmane S, Balodis A, Teivane A, Grabovska D, Naudins E, Urbanovics D. et al. Functional disability and brain MRI volumetry results among multiple sclerosis patients during 5-year follow-up. Medicina (Kaunas). 2023;59(6):1082. PMID: 37374286 https://doi.org/10.3390/medicina59061082Strautmane S, Balodis A, Teivane A, Grabovska D, Naudins E, Urbanovics D. et al. Functional disability and brain MRI volumetry results among multiple sclerosis patients during 5-year follow-up. Medicina (Kaunas). 2023;59(6):1082. PMID: 37374286 https://doi.org/10.3390/medicina59061082Biberacher V, Schmidt P, Keshavan A, Boucard CC, Righart R, Sämann P, et al. Intra‑ and interscanner variability of magnetic resonance imaging based volumetry in multiple sclerosis. Neuroimage. 2016;142:188-197. PMID: 27431758 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.07.035Biberacher V, Schmidt P, Keshavan A, Boucard CC, Righart R, Sämann P, et al. Intra‑ and interscanner variability of magnetic resonance imaging based volumetry in multiple sclerosis. Neuroimage. 2016;142:188-197. PMID: 27431758 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.07.035Лорина Л.В., Грязнова П.А., Миранда А.А. Прогнозирование течения рассеянного склероза на основании клиники и МРТ‑морфометрии. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2017;(2):43–46.Lorina LV, Gryaznova PA, Miranda AA. Prognozirovanie techeniya rasseyannogo skleroza na osnove kliniki i MRT-morfometrii. Nauka molodykh (Eruditio Juvenium). 2017;(2):43–46. (In Russ.)El Garhy NM, El Toukhy MM, Fatouh MM. MR volumetry in detection of brain atrophic changes in MS patients and its implication on disease prognosis: retrospective study. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2022;53:78. https://doi.org/10.1186/s43055-022-00726-yEl Garhy NM, El Toukhy MM, Fatouh MM. MR volumetry in detection of brain atrophic changes in MS patients and its implication on disease prognosis: retrospective study. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2022;53:78. https://doi.org/10.1186/s43055-022-00726-yRebsamen M, McKinley R, Radojewski P, Pistor M, Friedli C, Hoepner R, et al. Reliable brain morphometry from contrast‑enhanced T1w‑MRI in patients with multiple sclerosis. Human brain mapping. 2023;44(3):970-979. PMID: 36250711 https://doi.org/10.1002/hbm.26117Rebsamen M, McKinley R, Radojewski P, Pistor M, Friedli C, Hoepner R, et al. Reliable brain morphometry from contrast‑enhanced T1w‑MRI in patients with multiple sclerosis. Human brain mapping. 2023;44(3):970-979. PMID: 36250711 https://doi.org/10.1002/hbm.26117Manjón JV, Coupé P. volBrain: An online MRI brain volumetry system. Frontiers in neuroinformatics. 2016;10:30. PMID: 27512372 https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00030Manjón JV, Coupé P. volBrain: An online MRI brain volumetry system. Frontiers in neuroinformatics. 2016;10:30. PMID: 27512372 https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00030Tekin A, Rende B, Efendi H, Bunul SD, Çakır Ö, Çolak T, et al. Volumetric and asymmetric index analysis of subcortical structures in multiple sclerosis patients: a retrospective study using volBrain software. Cureus. 2024;16(3):e55799. PMID: 38590495 https://doi.org/10.7759/cureus.55799Tekin A, Rende B, Efendi H, Bunul SD, Çakır Ö, Çolak T, et al. Volumetric and asymmetric index analysis of subcortical structures in multiple sclerosis patients: a retrospective study using volBrain software. Cureus. 2024;16(3):e55799. PMID: 38590495 https://doi.org/10.7759/cureus.55799Труфанов А.Г., Полушин А.Ю., Горбунова Е.А., Лукин М.В. Выявление особенностей патогенеза различных фенотипов рассеянного склероза на основе изучения морфологической и функциональной организации подкорковых структур. Российский журнал персонализированной медицины. 2023;3(1):27-42. https://doi.org/10.18705/27823806-2023-3-1-27-42Trufanov A.G., Polushin A.Yu., Gorbunova E.A., Lukin M.V. Identification of the origin of the pathogenesis of various phenotypes of multiple sclerosis based on the study of the morphological and functional organization of subcortical structures. Russian Journal of Personalized Medicine. 2023;3(1):27-42. https://doi.org/10.18705/27823806-2023-3-1-27-42 (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.