Применение магнитно-резонансной морфометрии у пациентов с рассеянным склерозом в изучении прогрессирования заболевания

Актуальность. Рассеянный склероз представляет собой хроническое воспалительное нейродегенеративное заболевание, нередко приводящее к инвалидизации. Современные нейровизуализационные методы, включая магнитно-резонансную морфометрию, позволяют выявлять структурные изменения мозга, ассоциированные с прогрессированием заболевания, и уточнять их связь с клинико-функциональным статусом пациентов.
Цель: оценить возможности магнитно-резонансной морфометрии в выявлении церебральной атрофии у пациентов с верифицированным рассеянным склерозом и установить связь между объёмными показателями структур головного мозга и клинико-функциональными данными при разных типах течения заболевания.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование МР-данных головного мозга 38 пациентов с верифицированным диагнозом «рассеянный склероз» в возрасте от 22 до 67 лет. МР-морфометрия выполнялась на высокопольном МР-томографе с силой индукции магнитного поля 3,0 Тесла. Протокол исследования состоял из импульсных последовательностей T2-ВИ, T2 TIRM, Т1-MPRAGE с толщиной среза 4,0 мм. Постпроцессинговая обработка МР-данных осуществлялась с использованием онлайн-платформы volBrain, предназначенной для автоматической оценки волюметрических показателей структур головного мозга. Оценивались также и данные ранее проведённого неврологического осмотра и тестирования по расширенной шкале инвалидизации, по шкале влияния усталости, когнитивные функции по Монреальской когнитивной шкале и функциональное состояние исследуемых с помощью 9-колышкового теста и 25-футового теста ходьбы. Статистическую обработку результатов выполняли с использованием программ GraphPad Prism 8.00 и Statistica.
Результаты. Выявлены значимые межгрупповые различия в общем объёме головного мозга, в объёме серого вещества, мозжечка и затылочных долей. Установлены статистически значимые корреляции между морфометрическими показателями и функциональными шкалами.
Выводы. Магнитно-резонансная морфометрия позволяет объективно выявлять церебральную атрофию, ассоциированную с прогрессированием рассеянного склероза, и может быть использована для оценки эффективности терапии и прогнозирования течения заболевания.

1. Filippi M, Bar-Or A, Piehl F, Preziosa P, Solari A, Vukusic S. et al. Multiple sclerosis Primer. Nature Reviews Disease Primers. 2018;4(1):43. PMID: 30410033 https://doi.org/10.1038/s41572-018-0041-4

2. Haki M, Al-Biati HA, Al-Tameemi ZS, Ali IS, Al-Hussaniy HA. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment. Medicine (Baltimore). 2024;103(8):e37297. PMID: 38394496 https://doi.org/10.1097/MD.0000000000037297

3. Джапаралиева Н.Т., Алтымышева Н.А., Диканбаева К.Э., Таиров Б.М. МРТ-морфометрические показатели атрофии головного мозга при рассеянном склерозе. Здравоохранение Кыргызстана. 2021;(3):16–24.

4. Кротенкова И.А., Брюхов В.В., Переседова А.В., Кротенкова М.В. Атрофия центральной нервной системы при рассеянном склерозе: данные МРТ-морфометрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2014;114(102):50–56.

5. Мирзоев А.Х. Морфометрические маркеры атрофии подкорковых структур головного мозга при рассеянном склерозе. Медицинские новости. 2020;(8):82–84.

6. Strautmane S, Balodis A, Teivane A, Grabovska D, Naudins E, Urbanovics D. et al. Functional disability and brain MRI volumetry results among multiple sclerosis patients during 5-year follow-up. Medicina (Kaunas). 2023;59(6):1082. PMID: 37374286 https://doi.org/10.3390/medicina59061082

7. Biberacher V, Schmidt P, Keshavan A, Boucard CC, Righart R, Sämann P, et al. Intra‑ and interscanner variability of magnetic resonance imaging based volumetry in multiple sclerosis. Neuroimage. 2016;142:188-197. PMID: 27431758 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.07.035

8. Лорина Л.В., Грязнова П.А., Миранда А.А. Прогнозирование течения рассеянного склероза на основании клиники и МРТ‑морфометрии. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2017;(2):43–46.

9. El Garhy NM, El Toukhy MM, Fatouh MM. MR volumetry in detection of brain atrophic changes in MS patients and its implication on disease prognosis: retrospective study. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2022;53:78. https://doi.org/10.1186/s43055-022-00726-y

10. Rebsamen M, McKinley R, Radojewski P, Pistor M, Friedli C, Hoepner R, et al. Reliable brain morphometry from contrast‑enhanced T1w‑MRI in patients with multiple sclerosis. Human brain mapping. 2023;44(3):970-979. PMID: 36250711 https://doi.org/10.1002/hbm.26117

11. Manjón JV, Coupé P. volBrain: An online MRI brain volumetry system. Frontiers in neuroinformatics. 2016;10:30. PMID: 27512372 https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00030

12. Tekin A, Rende B, Efendi H, Bunul SD, Çakır Ö, Çolak T, et al. Volumetric and asymmetric index analysis of subcortical structures in multiple sclerosis patients: a retrospective study using volBrain software. Cureus. 2024;16(3):e55799. PMID: 38590495 https://doi.org/10.7759/cureus.55799

13. Труфанов А.Г., Полушин А.Ю., Горбунова Е.А., Лукин М.В. Выявление особенностей патогенеза различных фенотипов рассеянного склероза на основе изучения морфологической и функциональной организации подкорковых структур. Российский журнал персонализированной медицины. 2023;3(1):27-42. https://doi.org/10.18705/27823806-2023-3-1-27-42