Preview

Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье

Расширенный поиск

Актуальные методы моделирования депрессии у животных и подходы к изучению их эффективности в биомедицинских исследованиях (обзор проблемы)

https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2023.5.PHYS.2

Аннотация

Депрессивные расстройства являются одной из ведущих проблем современного здравоохранения. Их распространённость в мире составляет от 4,4 до 20 % населения, а в России частота встречаемости депрессии достигает 20 %. Изучение депрессивных расстройств актуально не только с точки зрения психиатрии и поведенческой терапии, но и занимает ведущее место в неврологической практике, поскольку более четверти населения с хроническими неврологическими заболеваниями страдают депрессией. В настоящее время большинство фундаментальных биомедицинских исследований депрессивных расстройств проводится с использованием лабораторных животных. Однако протоколы экспериментального моделирования и анализа поведенческих паттернов весьма разнообразны, что создаёт определённые сложности при планировании исследований. Данный обзор направлен на описание, анализ, сравнение и систематизацию возможных подходов к созданию экспериментальных моделей депрессии на животных, а также содержит критерии валидизации моделей и описание поведенческих тестов для оценки тревожно-депрессивных расстройств.

Об авторах

Д. С. Громова
Самарский государственный медицинский университет
Россия

Громова Дарья Сергеевна - старший преподаватель кафедры общей и молекулярной биологии,

ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099



Н. Р. Попова
Институт теоретической и экспериментальной биофизики
Россия

Попова Нелли Рустамовна - канд. биол. наук, заведующая лабораторией изотопных исследований,

ул. Институтская, д. 3, Пущино, 142290



О. Н. Павлова
Самарский государственный медицинский университет
Россия

Павлова Ольга Николаевна - д-р биол. наук, доцент, заведующая кафедрой физиологии с курсом безопасности жизнедеятельности и медицины катастроф,

ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099



Ю. В. Мякишева
Самарский государственный медицинский университет
Россия

Мякишева Юлия Валерьевна - д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой общей и молекулярной биологии,

ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099



С. И. Павленко
Самарский государственный медицинский университет
Россия

Павленко Снежанна Ивановна - канд.биол. наук, доцент, доцент кафедры физиологии с курсом безопасности жизнедеятельности и медицины катастроф,

ул. Чапаевская, д. 89, Самара, 443099



Список литературы

1. Кибитов А.О., Мазо Г.Э., Ракитько А.С. и др. Полигенные шкалы риска развития депрессии на основе GWAS с клинической валидацией: методология и дизайн исследования в российской популяции. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(11):131– 140. https://doi.org/10.17116/jnevro2020120111131

2. Стрекалова Т.В., Сеспульо Р., Ковальзон В.М. Депрессивноподобное состояние и сон у лабораторных мышей. Журнал высшей нервной деятельности. 2008;58(6):728–737.

3. Nikkheslat N., Pariante C.M., Zunszain P.A. Neuroendocrine abnormalities in major depression: an insight into glucocorticoids, cytokines, and the kynurenine pathway. Inflammation and Immunity in Depression: Basic Science and Clinical Application. 2018;45–60. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811073-7.00003-9

4. Davydova Yu.D., Enikeeva R.F., Kazantseva A.V., Mustafin R.N., Romanova A.R., Malykh S.B., Khusnutdinova E.K. Genetic basis of depressive disorders. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2019;23(4):465–472. https://doi.org/10.18699/VJ19.515

5. Notaras M., van den Buuse M. Neurobiology of BDNF in fear memory, sensitivity to stress, and stress-related disorders. Mol. Psychiatry. 2020;25(10):2251–2274. PMID: 31900428, https://doi.org/10.1038/s41380-019-0639-2

6. Valdman E.A., Kraineva V.A., Kotelnikova S.O., Sadovsky M.S. The “learned helplessness” model in rats: possibilities and limitations in assessing a depressive-like state and effects of antidepressants. Journal Biomed. 2021;17(2):22–34. https://doi.org/10.33647/2074-5982-17-2-22-34

7. Исламов Р.А. Методология эксперимента с использованием лабораторных животных. Вестник КазНМУ. 2016;1:489–492. [Islamov R.A. Methodology of the experiment using laboratory animals. Bulletin of KazNMU. 2016;1:489–492. (In Russ)].

8. Макарова М.Н., Матичин А.А., Матичина А.А., Макаров В.Г. Принципы выбора животных для научных исследований. Сообщение 1. Выбор модельных организмов на основании филогенетических связей. Лабораторные животные для научных исследований. 2022;2:58–70. https://doi.org/10.29296/2618723X-2022-02-07.

9. Борозденко Д.А., Хованова С.С., Киселева Н.М., Негребецкий В.В. Моделирование депрессии. Российский медицинский журнал. 2019;25(3):176–180. https://doi.org/10.18821/0869-2106-2019-25-3-176-180

10. Перепелкина О.В., Тарасова А.Ю., Полетаева И.И. Моделирование заболеваний мозга человека в экспериментах на грызунах (краткий обзор). Современная зарубежная психология. 2016;5(4):13–23. https://doi.org/10.17759/jmfp.2016050402

11. Яузина Н.А., Комлева Ю.К., Салмина А.Б. и др. Современные экспериментальные модели депрессии. Биомедицина. 2013;1:61–77.

12. Galstyan D.S., Kolesnikova T.O., Kositsyn Yu.M., Zabegalov K.N., Gubaidullina M.A., Maslov G.O. et al. Modeling depression in zebrafish. Reviews on Clinical Pharmacology and Drug Therapy. 2022;20(2):149–156. https://doi.org/10.17816/RCF202149-156

13. Беляков В.И., Инюшкина Е.М., Громова Д.С., Инюшкин А.Н. Лабораторные крысы: содержание, разведение и биоэтические аспекты использования в экспериментах по физиологии поведения: учебное пособие. Самара: Издательство Самарского университета, 2021:96.

14. Jefsen O., Højgaard K., Christiansen S.L., Elfving B., Nutt D.J., Wegener G., Müller H.K.. Psilocybin lacks antidepressant-like effect in the Flinders Sensitive Line rat. Acta Neuropsychiatrica. 2019;31:213–219. PMID: 31106729, https://doi.org/10.1017/neu.2019.15

15. Jesulola E., Micalos P., Baguley I.J. Understanding the pathophysiology of depression: from monoamines to the neurogenesis hypothesis model – are we there yet? Behav. Brain Res. 2018;341(2):79–90. PMID: 29284108, https://doi.org/10.1016/j.bbr.2017.12.025

16. Гайдай Е.А., Гайдай Д.С. Генетическое разнообразие экспериментальных мышей и крыс: история возникновения, способы получения и контроля. Лабораторные животные для научных исследований. 2019;4. https://doi.org/10/29926/2618723X-2019-04-09

17. Нотова С.В., Казакова Т.В., Маршинская О.В. Современные методы и оборудование для оценки поведения лабораторных животных (обзор). Животноводство и кормопроизводство. 2018;1:106–113.

18. Ордян Н.Э., Малышева О.В., Акулова В.К., Холова Г.И., Пивина С.Г. Нарушение когнитивных функций потомков самцов крыс, подвергнутых стрессированию в парадигмах «стресс–рестресс» или «выученная беспомощность»: роль инсулиноподобного фактора роста. Интегративная физиология. 2021;2(1):61–70. https://www.doi.org/10.33910/2687-1270-2021-2-1-61-70

19. Wang Q., Timberlake M.A., Prall K., Dwivedi Y. The recent progress in animal models of depression. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 2017;3(77):99–109. PMID: 28396255, https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2017.04.008

20. Беляков В.И., Громова Д.С., Кучеренко К.Н. Поведенческие эффекты мелатонинсодержащего лекарственного средства Вальдоксан в условиях фармакологической модели депрессии. Современные вопросы биомедицины. 2018;2(4):37–45.


Рецензия

Для цитирования:


Громова Д.С., Попова Н.Р., Павлова О.Н., Мякишева Ю.В., Павленко С.И. Актуальные методы моделирования депрессии у животных и подходы к изучению их эффективности в биомедицинских исследованиях (обзор проблемы). Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2023;13(5):28-33. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2023.5.PHYS.2

For citation:


Gromova D.S., Popova N.R., Pavlova O.N., Myakisheva Yu.V., Pavlenko S.I. Current methods of modeling depression in animals and approaches to the study of their efficiency in biomedical research (review of the problem). Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH). 2023;13(5):28-33. (In Russ.) https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2023.5.PHYS.2

Просмотров: 321


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-762X (Print)
ISSN 2782-1579 (Online)