Визуальная и автоматическая оценки объёма поражения лёгких на компьютерной томографии при пневмонии, вызванной COVID-19
https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.6.1
Аннотация
В работе произведена оценка различных признаков поражения легочной ткани и их объема с помощью автоматического и эмпирического методов на компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки при пневмониях, вызванных COVID-19. Проанализированы 198 КТ грудной клетки пациентов с подтвержденной пневмонией COVID-19 различной степени тяжести. Визуальную оценку проводил врач рентгенолог с опытом в торакальной радиологии 8 лет. Оценивалось наличие признаков: «матовое стекло», консолидация, ретикулярные изменения, «булыжная мостовая». Автоматизированный анализ компьютерных томограмм проводился в системе «Сервис автоматической оценки тяжести поражения легких у пациентов с COVID-19», в которой определялись объемы легких, «матового стекла» и консолидации. Средний объем поражения по всем группам составил по данным визуального анализа 19,1 %. По данным автоматического анализа распространенность составила 11,1 %. Визуальная оценка объема поражения до 35 % выше по сравнению с автоматизированной оценкой, при которой информация носит более объективный характер.
Об авторах
П. М. ЗельтерРоссия
Зельтер Павел Михайлович, кандидат медицинских наук, доцент, кафедра лучевой диагностики и лучевой терапии
Самара
А. В. Колсанов
Колсанов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, профессор РАН, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий, ректор
Самара
С. С. Чаплыгин
Чаплыгин Сергей Сергеевич, кандидат медицинских наук, доцент, кафедра оперативной хирургии и топографической анатомии с курсом инновационных технологии
Самара
С. С. Первушкин
Первушкин Сергей Сергеевич, ассистент, кафедра лучевой диагностики и лучевой терапии
Самара
Список литературы
1. Yang W, Sirajuddin A, Zhang X, Liu G, Teng Z, Zhao S, et al. The role of imaging in 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19). European Radiology 2020. doi: 10.1007/s00330-020-06827-4 [Google Scholar]
2. Временные методические рекомендации "Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 9" (утв. Министерством здравоохранения РФ 26 октября 2020 г.) .https://www.worldometers.info/coronavirus/ (дата обращения 12.01.2021)
3. Ran Yang, Xiang Li, Huan Liu, Yanling Zhen, Xianxiang Zhang, Qiuxia Xiong, et al. Chest CT Severity Score: An Imaging Tool for Assessing Severe COVID-19. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020 2:2
4. Butt C, Gill J, Chun D, Babu BA. Deep learning system to screen coronavirus disease 2019 pneumonia. Applied Intelligence 2020. doi: 10.1007/s10489-020-01714-3 [Google Scholar]
5. Song Y, Zheng S, Li L, Zhang X, Zhang X, Huang Z, et al. Deep learning Enables Accurate Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19) with CT images. medRxiv 2020:2020.2002.2023.20026930. doi: 10.1101/2020.02.23.20026930 [Google Scholar]
6. Li L, Qin L, Xu Z, Yin Y, Wang X, Kong B, et al. Artificial Intelligence Distinguishes COVID-19 from Community Acquired Pneumonia on Chest CT. Radiology 2020. doi: 10.1148/radiol.2020200905 [Google Scholar]
7. Wang S, Kang B, Ma J, Zeng X, Xiao M, Guo J, et al. A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona Virus Disease (COVID-19). medRxiv 2020:2020.2002.2014.20023028. doi: 10.1101/2020.02.14.20023028 [Google Scholar]
8. Jin S, Wang B, Xu H, Luo C, Wei L, Zhao W, et al. AI-assisted CT imaging analysis for COVID-19 screening: Building and deploying a medical AI system in four weeks. medRxiv 2020:2020.2003.2019.20039354. doi: 10.1101/2020.03.19.20039354 [Google Scholar]
Рецензия
Для цитирования:
Зельтер П.М., Колсанов А.В., Чаплыгин С.С., Первушкин С.С. Визуальная и автоматическая оценки объёма поражения лёгких на компьютерной томографии при пневмонии, вызванной COVID-19. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2020;(6):5-13. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.6.1
For citation:
Zelter P.M., Kolsanov A.V., Chaplygin S.S., Pervushkin S.S. Visual and automatic evaluation of the volume of lung damage on computer tomography with pneumonia caused by COVID-19. Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH). 2020;(6):5-13. (In Russ.) https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.6.1