Preview

Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье

Расширенный поиск

Дуализм процесса старения (аналитический обзор)

https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2025.3.EDT.1

Аннотация

Процесс старения представляет собой одну из самых сложных проблем в биологии. В сотнях научно-исследовательских институтов во всём мире ведутся исследования старения, протекающего на различных уровнях структурной организации живой материи. Опубликованы результаты многих тысяч работ по изучению этого явления. Предложено более 300 теорий, пытающихся объяснить причины старения. При этом важно отметить, что практически все теории связывают старение с накоплением в организме негативных изменений в молекулах, клетках. Складывается впечатление, что человек (или особь другого вида) живёт для того, чтобы внести негативные изменения в структуру живой материи. Однако это противоречит тому факту, что повреждения и деструктивные изменения не могут обеспечить прогресс в эволюционном развитии жизни. В статье сделана попытка найти причину этого противоречия. Автор выдвигает положение о двойственной функции процесса старения в развитии живой материи: с одной стороны, старение вызывает деградацию организма как системы, с другой, – обеспечивает структурное совершенствование его тканей на молекулярном уровне. То есть старение, как основной механизм эволюции, направлено не на сохранение организма как системы, а на сохранение его отдельных элементов (информационных блоков), представляющих интерес для построения новых структур живой материи в целом. Из этих информационных блоков формируется эволюционная лестница, по которой живая материя поднимается на более высокий уровень своего развития. Старение – не распад и не повреждение, а механизм перевода одной структуры живой ткани в другую – более совершенную, с сохранением её в виде потенциальной фазы для использования новыми клеточными поколениями того же организма или другими организмами.

Об авторе

В. Н. Шабалин
Медицинский университет «Реавиз»; Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии
Россия

Шабалин Владимир Николаевич - Д-р мед. наук, профессор, академик РАН, президент; главный научный сотрудник 

ул. Чапаевская, д. 227, г. Самара, 443001;
ул. Балтийская, д. 8, г. Москва 125315



Список литературы

1. Литвинова, Н. А. Экосистемный подход к воспроизводству человеческого капитала. Креативная экономика. 2023. 17. № 5. с. 1655-1670.

2. Бобринский Б. Тайна Пресвятой Троицы: [курс догматического богословия]. Православный Свято-Тихоновский гуманитарный ун-т. М: Изд-во ПСТГУ, 2005. 360 с.

3. Camazine S., Deneubourg J-L., Nigel R. et al. Self-Organization in Biological Systems. Princeton university press. 2020. 562 р.

4. Isaeva V.V. Self-Organization in Biological Systems. Izvestiya Akademii Nauk, Seriya Biologicheskaya. 2012;2:144–153.

5. Пригожин И., Николис Ж. Биологический порядок, структура и неустойчивости. Успехи физических наук. 1973;109(3):517–544.

6. Nicolis, G. and Prigogine, I. Self-Organization in Nonequilibrium Systems: From Dissipative Structures to Order through Fluctuations. Wiley, New York. 1977.

7. Коросов А. В. Принцип эмерджентности в экологии. Принципы экологии. 2012;3:48–66.

8. Цветков В.Я., Козлов А.В. Использование моделей живых организмов для анализа эволюции сложных организационно-технических систем. Образовательные ресурсы и технологии. 2019;4(29):68-76.

9. Шабалин В. Н., Шатохина.С. Н. Роль старения в эволюционном развитии человека. Вестник российской академии наук. 2020; 90(12):1119–1127.

10. Моисеев Н.Н. Универсум. Информация. Общество Устойчивый мир. 2001. 198 с.

11. Анисимов В.Н. Молекулярные и физиологические механизмы старения. СПб., 2008. 467 с.

12. Picca A, Guerra F, Calvani R. et al. Mitochondrial Dysfunction and Aging: Insights from the Analysis of Extracellular. Vesicles.Int. J. Mol. Sci. 2019;20(4):805.

13. Kowald А, Kirkwood T.B. Can aging be programmed? A critical literature reviewAging. Cell. 2016.15(6):986-998.

14. Кунижева С.С., Волобаев В.П., М.Ю. Плотникова и др. Современные тенденции и подходы поиска генетических детерминант старения и долголетия. Генетика, 2022;58(12):1367-1385.

15. Михеев Р.К., Андреева Е.Н., Григорян О.Р. и др. Молекулярные и клеточные механизмы старения: современные представления (обзор литературы). Проблемы Эндокринологии. 2023;69(5):45-54.

16. Sergiev, P. V., Dontsova, O. A., Berezkin, G. V. Theories of Aging: An Ever-Evolving Field. Acta Naturae. 2015;7(1):9-18.

17. Zhang, W., Qu, J., Liu, G.-H., Belmonte, J.C.I. Epigenome aging and rejuvenation. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 2020;21(3):137-150.

18. Haber C. Life extension and history: the continual search for the fountain of youth. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2004. 59(6):B515-B522.

19. Lars Kiemer, Gianni Cesareni. Comparative interactomics: comparing apples and pears? Trends in Biotechnology. 2007;25. 10. с. 448–454.

20. Bruggeman F.J., Westerhoff H.V. The nature of systems biology. Trends in Microbiology. 2007;15(1):45–50.

21. Иванов А. С., Згода В. Г., Арчаков А. И. Технологии белковой интерактомики. Биоорганическая химия. 2011;37(1):8-21.

22. Панова Е.И. Категории здоровья и болезни в эволюции парадигм медицины. Социология медицины. 2019;18(2):110–117.

23. Тюленев В. М. Лактанций: христианский историк на перекрестке эпох. Науч. изд. - Санкт-Петербург: Изд. «Алетейя», 2000. 319 с.

24. Sephiashvili, D. P. The Role of Disease in Organic Progress. Open Biological Sciences Jornal, 2015;1(1):1-6.

25. Солодухина Д.П. Исторический анализ концепций здоровья и болезни. Мир науки. Социология, филология, культурология. 2021;1:121.

26. Артеменков А.А. Дезадаптация как фактор эволюционного развития в популяциях человека. Научное обозрение. Реферативный журнал. 2017;1:5-16.

27. Супотницкий М.В. Словарь генетических терминов. М.:«ВУЗОВСКАЯ КНИГА». 2007. 508 с..

28. Белан Д.В., Екимова И.В. Белки теплового шока при конформационных болезнях мозга. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2019. 105(12). с. 1465-1485.

29. Прибрам К. Языки мозга: Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. Пер. с англ. Изд.2-е.- М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 464 с.

30. Андрианов А.М. Конформационный анализ белков: теория и приложения. Минск: Беларус. Навука, 2013. 518 с.

31. Pardaeva S., Zhumaeva F., Akhmedov A. Функция белков клетки. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. 2021;1(10):369-379.

32. Porter L. L.; Looger L. L. "Extant fold-switching proteins are widespread". Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018;115(23):5968-5973.

33. Сахаров В.Н., Литвицкий П.Ф. Нестабильность конформации белка ― общий компонент патогенеза болезней человека. Вестник Российской академии медицинских наук. 2016;71(1):46-51.

34. Vacek J., Zatloukalová M., Dorčák V. at al. Electrochemistry in sensing of molecular interactions of proteins and their behavior in an electric feld. Microchimica Acta. 2023;190:2-21.

35. Hu, X., Feng, C., Ling, T., Chen, M. Deep learning frameworks for protein-protein interaction prediction. Comput Struct Biotechnol J. 2022;20:3223-3233.

36. Bahar I., Jernigan R.L., Dill K.A. Protein Actions: Principles and Modeling. Journal of Biological Physics. 2017;43(4):1-5.

37. Thabault L, Liberelle M, Frédérick R. Targeting protein self-association in drug design. Drug Discov. Today. 2021;26(5):1148-63.

38. Hribar-Lee B., Lukšic M. Biophysical Principles Emerging from Experiments on Protein–Protein Association and Aggregation. Annu. Rev. Biophys. 2024. 53:1–18.

39. Cohen R.D., Pielak G. J. Electrostatic Contributions to Quaternary Protein Structure. Journal of the American Chemical Society. 2016;138(40):13139-13142.

40. Danielsson J., Oliver M. "Comparing in vitro and in vivo protein behavior: what do these data really tell us?" Current Opinion in Structural Biology. 2017;42:129–135.

41. Shekhtman A., Burtz D.S., DeMott Ch., Breindel L. Real-time nuclear magnetic resonance in cells: ribosome-targeting antibiotics modulate protein interactions. Biochemistry. 2018;57(5):540-546.

42. Какаджанова К. К., Юсубов Д., Матиев Д. Основа биологической жизни или о структурной организация и функции белков. Вестник науки. 2024;4(73):562-565.

43. Csaba P., Balázs P., Csaba P. An integrated view of protein evolution. Nature Reviews Genetics. 2006;7:337-348.

44. Uhlén M., Karlsson M., Andreas H. et al. The human secretome. Sci Signal. 2019;2(609).

45. Omenn G.S., , Orchard S., Lane L. at all. The 2024 Report on the Human Proteome from the HUPO Human Proteome Project. J Proteome Res. 2024;6:23(12):5296-5311.

46. Karki, R., Pandya, D., Elston, R.C. et al. Defining “mutation” and “polymorphism” in the era of personal genomics. BMC Med Genomics. 2015; 8:37.

47. Инге-Вечтомов С.Г. Проблема изменчивости. Феноменология и механизмы. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013;17(4/2):791-804.

48. Shendure J., Akey J.M. The origins, determinants, and consequences of human mutations. Science. 2015;349(6255):1478-83.

49. Успенская Н.Я., Акопов С.Б., Снежков Е.В., Свердлов Е.Д. Скорость герминальных мутаций человека – вариабельный фактор эволюции и болезней. Генетика, 2019;55:5:493-505.

50. Чураев Р.Н. Эпигены — наследственные единицы надгенного уровня. Экологическая генетика. 2010;4:17-24.

51. Kurtzman J., Gordon P. No More Daing. The Conquest of Agind and the Extension of Human Life. Los Angeles. 1976. 218 p.

52. Финкельштейн А.В. 50+ лет самоорганизации белков. Успехи биологической химии. 2018;58:7-40.

53. Колюбаева С.Н., Свеклина Т.С., Шустов С.Б. и др. Митохондриaльный геном и старение кардиомиоцитов. Гены и клетки. 2021;16 (4):14-21.

54. Hidalgo R.A., Veltman J.A., Hoischen A. et al. New insights into the generation and role of de novo mutations in health and disease. Genome Biology. 2016;17:241.

55. Cagan, A.; Baez-Ortega, A.; Brzozowska, N.; et al. Somatic mutation rates scale with lifespan across mammals. Nature . 2022;604:517-524.

56. Shreeya T., Ansari M.S., Kumar P., et all. Senescence: A DNA damage response and its role in aging and Neurodegenerative Diseases. Front Aging. 2024;4:129.

57. Epelbaum J. Neuroendocrinology and aging. J Neuroendocrinol. 2008;20(6):808-811.

58. Мелихова Л.В., Чентиева Л.А., Лущик М.В. Основные теории старения. Международный студенческий научный вестник. 2016;4-2.

59. da Costa JP, Vitorino R, Silva GM, et al. A synopsis on aging-Theories, mechanisms and future prospects. Ageing Res Rev. 2016;29:90-112.

60. Schumacher B, Pothof J, Vijg J, Hoeijmakers J.H.J. The central role of DNA damage in the ageing process. Nature. 2021;592(7856):695-703.

61. Dabin J., Fortuny A., Polo S.E. Epigenome maintenance in response to DNA damage. Mol. Cell. 2016;62:712-727.

62. Bennett-Baker P.E., Wilkowski J., Burke D.T. Age-associated activation of epigenetically repressed genes in the mouse. Genetics. 2003;165(4):2055-2062.

63. Первушин В.В., Горпинич И.В., Савончик Г.С. Мутагенез: разновидности и эволюционная роль. Международный студенческий научный вестник. 2022;1.

64. Chen X, Fu W, Luo Y, et al. Protein deamidation to produce processable ingredients and engineered colloids for emerging food applications. Compr Rev Food Sci Food Saf. 2021;20(4):3788-3817.

65. Galzio R, Rosati F, Benedetti E, et al. Glycosilated nucleolin as marker for human gliomas. J Cell Biochem. 2012;113(2):571-579.

66. Михеев Р.К., Андреева Е.Н., Григорян О.Р. и др. Молекулярные и клеточные механизмы старения: современные представления (обзор литературы). Проблемы Эндокринологии. 2023;69(5):45-54.

67. Orgel L. E., Molecular evolution, Origin of Life . New York, Wiley. 1973. 237 p.

68. Bahar R., Hartmann C.H., Rodriguez K.A., et al. Increased cell-to-cell variation in gene expression in ageing mouse heart. Nature. 2006;441:1011–1014,

69. López-Gil L, Pascual-Ahuir A, Proft M. Genomic Instability and Epigenetic Changes during Aging. Int J Mol Sci. 2023;24(18):14279.

70. Vijg J. From DNA damage to mutations: All roads lead to aging. Ageing Res. Rev. 2021;68:101316.

71. Schumacher B., Pothof J., Vijg J., Hoeijmaker, J.H.J. The central role of DNA damage in the ageing process. Nature. 2021;592: 695-703.

72. Hashizume O., Ohnishi S., Mito T. Epigenetic regulation of the nuclearcoded GCAT and SHMT2 genes confers human age&associated mito& chondrial respiration defects, Sci. Rep. 2015;5:10434.

73. Rodriguez-Roder S. Fernández-Morera J.L., Fernández A.F. et all. Epigenetic regulation of aging: implications for interventions of aging and diseases. Discov Med. 2010; 10(52):225-33.

74. Montano S. P., Pigli Y. Z., Rice P.A. The Mu transpososome structure sheds light on DDE recombinase evolution. Nature. 2012;491:413-417.

75. Анашкина А.А., Кузнецов Е.Н., Батяновский А.В. и др. Взаимодействия белок-ДНК: статистический анализ межатомных контактов в большой и малой бороздках. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017;21:8: 887-894.

76. Titeca K, Lemmens I, Tavernier J, Eyckerman S. Discovering cellular protein‐protein interactions: Technological strategies and opportunities. Mass Spectrom Rev. 2019; 38(1):79-111.

77. Wapshott A. Protein-Protein Interactions: Biological Regulation of Enzyme Function. Enz Eng. 2023;12:220.

78. Инге-Вечтомов С.Г. Механизмы модификационной изменчивости. Экологическая генетика. 2010;8: 4-9.

79. Астратенкова И.В., Ахметов И.И., Гольберг Н.Д., Рогозкин В.А. Регуляция метаболизма скелетных мышц эпигенетическими факторами. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2019;105: 9: 1113–1121.

80. Wang K., Liu H., Hu Q. et all. Epigenetic regulation of aging: implications for interventions of aging and diseases. Signal Transduct Target Ther. 2022;7:7:374.

81. Horvath, S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 2013;14(10):R115.

82. West J., Widschwendter M., Teschendorff A. E. Distinctive topology of age-associated epigenetic drift in the human interactome. PNAS. 2013;110(35):14138-14143.

83. Марков А.В., Серебрякова В.В., Назаренко М.С. и др. Оценка общего уровня метилирования ДНК по метилированию ретротранспозона LINE-1 при атеросклерозе у человека. Медицинская генетика. 2018;17(3):13-17.

84. Johnson A.A., Akman K., Calimport S. et all. The role of DNA methylation in aging, rejuvenation and age-related diseases. Rejuvenating effect. 2012;15(5):483-94.

85. Jones M.J., Goodman S.J., Kobor M.S. DNA Methylation and Healthy Human Aging. Senescent Cell. 2015;14(6):924-932.

86. Yi S.Z., Kim K. New insights into the role of histone changes in aging. Int . J Mol Sci. 2020;3:21(21):8241.

87. Sedivy J.M., Banumathy G., Adams P.D. Aging by epigenetics - a consequence of chromatin damage? Exp Cell Res. 2008;12:314(9):1909-1917.

88. Purohit J.S., Chaturvedi M.M.. Chromatin and Aging. Topics in Biomedical Gerontology. 2016;18:205-241.

89. Муравлева Л.В., Молотов-Лучанский В.Б., Клюев Д.А. и др. Внеклеточные нуклеиновые кислоты: происхождение и функции. Современные проблемы науки и образования. 2010: 2:15-20.

90. Pisetsky D., Fairhurst A. The origin of extracellular DNA during the clearance of dead and dying cells. Autoimmunity. 2007. 40(4): 281-284.

91. Козлов В.А. Свободная внеклеточная ДНК в норме и при патологии. Медицинская иммунология. 2013. 15(5): 399-412.

92. Smith, T., Ho, G., Christodoulou, J. at al. Extensive variation in the mutation rate between and within human genes associated with Mendelian disease. Human Mutation, 2016; 37(5):488-494.

93. Артеменков А.А. Дезадаптивные генетико-эволюционные процессы в популяциях человека промышленных городов. Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2020;28(2):234-248.

94. Moor N.A., Lavrik O.I. Protein-protein interactions in DNA base excision repair. Biochemistry. 2018;83:4:411-422.

95. Endutkin A.V., Yudkina A.V., Sidorenko V.S., Zharkov D.O.. Transient proteinprotein complexes in base excision repair. Journal of Biomolecular Structure & Dynamics. 2019;37:17:4407-4418.

96. Sun J., Antczak N.M., Gahlon H.L., Sturla S.J. Molecular beacons with oxidized bases report on substrate specificity of DNA oxoguanine glycosylases. Chemical Science. 2022;13:15:4295-4302.

97. Фаллер В.М., Шилдс Д. Молекулярная биология клетки. Изд-во Бином-Пресс. 2006. 235 с.

98. Малыгина Н.А. Старение клеток и возрастзависимые заболевания. Клиническая геронтология. 2014;3-4:30-34.

99. Edifizi D., Nolte H., Babu V. et all. Multilayered reprogramming in response to persistent DNA damage in C. elegans. Cell Rep. 2017;20:2026-2043.

100. Garagnani P., Marquis J., Delledonne К. et al. Whole-genome sequencing analysis of semi-supercentenarians. eLife. 2021;10:e57849.

101. Bin-Jumah M.N., Nadeem M.S., Gilani S.J., et al. Genes and longevity of lifespan. Int J Mol Sci. 2022;23(3):1499.

102. Takubo K., Nakamura K., Izumiyama N. at all. Telomere Shortening With Aging in Human Liver. Journal of Gerontology: BIOLOGICAL SCIENCES. 2000;55A(11):533-536.

103. Aguado J., d’Adda di Fagagna F., Wolvetang E. Telomere transcription in ageing. Ageing Res Rev. 2020;(62):101115.

104. Масютина А.М., Пащенков М.В., Пинегин Б.В. Клеточное старение: механизмы и клиническое значение. Иммунология. 2024;45(2):221-234.

105. Fedintsev A.,Moskalev A. Stochastic non-enzymatic modification of long-lived macromolecules - A missing hallmark of aging. Ageing Research Reviews. 2020;62:101097.

106. Selman M, Pardo A.Selman M, et al. Fibroageing: An ageing pathological feature driven by dysregulated extracellular matrix-cell mechanobiology. Ageing Res Rev. 2021; 70:101393.

107. Harman D. Aging: a theory based on free radical and radiation chemistry. J. Gerontol. 1956;11:298-300.

108. Barja G. Rate of generation of oxidative stress-related damage and animal longevity. Free Radic. Biol. Med. 2002;33:1167-1172.

109. Carusillo A, Mussolino C. DNA damage: From threat to treatment. Cells. 2020;9(7):1665.

110. Shi T, Dansen T.B. Reactive Oxygen Species induced p53 activation: DNA damage, redox signaling, or both? Antioxid Redox Signal. 2020;33(12):839-859.

111. Andziak B., O’Connor T.P., Qi W., at all. High oxidative damage levels in the longest-living rodent, the naked mole-rat. Aging Cell. 2006;5:463-471.

112. Labunskyy V.M., Gladyshev V.N. Role of Reactive Oxygen Species-Mediated Signaling in Aging. Antioxid. Redox Signal. 2013;19:1362-1372.

113. Viña J., Borras C., Abdelaziz Kh. M, Garcia-Valles R. The free radical theory of aging revisited: the cell signaling disruption theory of aging. Antioxid Redox Signal. 2013.19(8):779-87.

114. Sparks J.L., Chistol G., Gao A.O. at al. The CMG helicase bypasses DNA-protein cross-links to facilitate their repair. Cell. 2019;176:1-2:167-181.

115. Nakamura J., Nakamura M. DNA-protein crosslink formation by endogenous aldehydes and AP sites. DNA repair. 2020;88:102806.

116. Zhou Y, Myung Y, Rodrigues C. et al. DDMut-PPI: predicting effects of mutations on protein-protein interactions using graph-based deep learning. Nucleic Acids Res. 2024;5:52(W1):W207-W214.

117. Bjorksten J. Longevity, a Quest: An Odissey. 1981. 269 p.

118. Кац Я.А., Пархонюк Е.В. Склероз: местные и общие закономерности развития. Клиническая медицина. 2015; 8:29-38.

119. Спасов А.А., Ращенко А.И. Терапевтический потенциал разрывателей поперечных сшивок гликированных белков. Вестник Волгоградского ГМУ. 2016;1(57):12-16.

120. Franceschi C., Bonafe M., Valensin S. at al. Inflammaging. An evolutionary perspective on immunosenescence. Ann. N. Y. Acad. Sci. 2000;908: 208-218.

121. Jurk D., Wilson C., Passos J.F. et al. Chronic infl ammation induces telomere dysfunction and accelerates aging in mice. Nat. Commun. 2014;2:4172.

122. Coder B., Wang H., Ruan L., Su D. M. Thymic involution pertubs negative selection leading to autoreactive T cells that induce chronic infl ammation. J. Immunol. 2015;194:12: 5825-5837.

123. Зиновьев П.А., Шубина И.Ж., Яменсков В.В., Киселевский М.В. Хроническое воспаление у пожилых: механизмы развития и связь с атеросклерозом. Российский биотерапевтический журнал. 2021;20(2):10-8.

124. Cisneros B, García-Aguirre I, Unzueta J, at al. Immune system modulation in aging: Molecular mechanisms and therapeutic targets. Front. Immunol. 2022;13:1059173.

125. Santoro A, Bientinesi E, Monti D. Immunosenescence and inflammation in aging: age-related diseases or longevity? Ageing Res Rev. 2021;71:101422.

126. Pawelec G. Age and immunity: What is "immunosenescence"? Exp Gerontol. 2018;105:4-9.

127. Teissier T, Boulanger E, Cox LS. Interconnections between inflammageing and immunosenescence during ageing. Cells. 2022;11(3):1-48.

128. Rea I.M., Gibson D.S., McGilligan V., at al. Age and age-related diseases: Role of inflammation triggers and cytokines. Front Immunol. 2018;9:586.

129. Ferrucci L., Fabbri E.. Inflammageing: chronic inflammation in ageing, cardiovascular disease, and frailty. Nat Rev Cardiol. 2018;15(9):505-522.

130. Selman M., Pardo A., Selman M. et al. Fibroageing: An ageing pathological feature driven by dysregulated extracellular matrix-cell mechanobiology. Ageing Res Rev. 2021;70:101393.

131. Fulop T., Larbi A., Pawelec G. et al. Immunology of aging: the birth of inflammaging. Clin Rev Allergy Immunol. 2023;64(2):109-122.

132. Arai Y., Martin-Ruiz C.M., Takayama M., et al. Inflammation, but not telomere length, predicts successful ageing at extreme old age: A longitudinal study of semi-supercentenarians. EBioMedicine. 2015;2(10):1549-58.

133. Zhou L., Ge M., Zhang Y. et al. Centenarians alleviate inflammaging by changing the ratio and secretory phenotypes of T helper 17 and regulatory T cells. Front Pharmacol. 2022:13:877709.

134. Andersen-Ranberg K., Hoier-Madsen M., Wiik A. еt al. High prevalence of autoantibodies among Danish centenarians. Clin Exp Immunol. 2004;138:158-163.

135. Vadasz Z., Haj T., Kessel A. et al. Age-related autoimmunity. BMC Med. 2013;11:94.

136. Москалец О.В. Особенности иммунореактивности у пожилых и аутоиммунитет. Успехи геронтол. 2020;33:2:246-255.

137. Bayersdorf R., Fruscalzo A., Catania F. Linking autoimmunity to the origin of the adaptive immune system. Evolut. Med. Publ. Hlth. 2018;1:2–12;

138. Ellis J.C., Braley-Mullen H. Mechanisms by which B cells and regulatory T cells infl uence development of murine organspecifi c autoimmune disease. J. clin. Med. 2017; 6(2):E13.

139. Зоткин Е.Г., Дыдыкина И.С., Лила А.М. Воспалительная теория старения, возрастассоциированные заболевания и остеоартрит. Русский медицинский журнал. 2020;7:33-38.

140. Perluigi M., Swomley A.M., Butterfield D.A. Redox proteomics and the dynamic molecular landscape of the aging brain. Ageing Res Rev. 2014;13;75-89.

141. Гумовский А.Н., Завьялова Я.С., Карп Т.Д., и др. Концепция липофусциноза нейронов головного мозга при хронической ишемии мозга. Международный студенческий научный вестник. 2015;2-2: 200-201.

142. Грибанов А.В., Джос Ю.С., Дерябина И.Н. и др. Старение головного мозга человека: морфофункциональные аспекты. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017;117(1 2):3 7.

143. Alfaro I.E., Albornoz A., Molina A. at al. Chaperone Mediated Autophagy in the Crosstalk of Neurodegenerative Diseases and Metabolic Disorders. Front Endocrinol (Lausanne). 2019;31(9):778.

144. Фасхутдинова Е.Р., Милентьева И.С., Лосева А.И. и др. Влияние экстракта Ginkgo biloba и его биологически активных веществ на накопление липофусцина в теле Caenorhabditis elegans. Технологии живых систем. 2023;20(4):121-130.

145. Schulz J., Mukherjee A., Park K.W. Extensive accumulation of misfolded protein aggregates during natural aging and senescence. Frontiers in Aging Neuroscience. 2022;14:1-19.

146. Chiti F., Dobson K.M. Protein misfolding, amyloid formation, and human disease: a brief review of advances over the past decade. Annu Rev Biochem. 2017;86:27-68.

147. Boellaard J., Harzer K., Schlote W. Variations of the ultrastructure of neuronal lipofuscin during childhood and adolescence in the human Ammon’s horn. Ultrastruct. Pathol. 2006;5: 387-91.

148. Ефимов А.А., Маслякова Г.Н. О роли липофусцина в инволютивных и патологических процессах. Саратовский научно-медицинский журнал. 2009;5(1):111-115.

149. Kritsilis M., Rizou S.V. Koutsoudaki P.N, at al. Ageing, Cellular Senescence and Neurodegenerative Disease. Int J Mol Sci. 2018;27:19(10):29-37.

150. Корсакова Н.К., Рощина И.Ф. Нейропсихологический подход к исследованию нормального и патологического старения. Вестник Московского университета. Лекция. 2009. С. 4-8.

151. Pannese E. Morphological changes in nerve cells during normal aging. Brain Struct Funct. 2011;216(2):85-89.

152. Марцинковская Т.Д. Особенности психического развития в позднем возрасте. Психология зрелости и старения. 2018;3:13-17.

153. Badham S. P., Hay M., Foxon N. at al. When does prior knowledge disproportionately benefit older adults’ memory? Aging, Neuropsychology and Cognition. 2015;23(3):338-365.

154. Третьякова В.Д. Возрастные изменения в мозге и факторы влияющие на них. Бюллетень науки и практики. 2022;8(7):151-191.

155. Сахарова Е.Н., Уманская Е.Г., Цветкова Н.А. Геронтопсихология. Москва: МПГУ. 2018. 350 с.

156. Schli V., Leyrer V., Kolassa I.T., et al. Age-related changes in neuronal functional connectivity and their impact on behavior. BMC Neurosci. 2012;13:16.

157. Zimmermann J., Ritter P., Shen K. Structural architecture supports functional organization in the human aging brain at a regionwise and network level. Hum Brain Mapp. 2016;37(7):2645-61.

158. Рощина И.Ф. Исследование нормального и патологического старения (нейропсихологический подход). Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. 2015;2(31):8 [Электронный ресурс].

159. Chen X., Varghese L., Jagust W.J. A Double-Edged Sword: The Role of Prior Knowledge in Memory Aging. Front. Aging Neurosci. 2022;14:874767.

160. Лисова Н.А., Черенева Е.А., Шилов С.Н., Никифорова Н.В. Характеристика церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста с нарушением когнитивных функций. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2022;14(5):246-261.

161. Депутат И.С., Грибанов А.В., Нехорошкова А.Н. и др. Энергетическое состояние головного мозга у женщин пожилого возраста, проживающих в условиях севера. Экология человека. 2016;09:40-45.

162. World Health Organization. Owerview of Ageing [cited 24.09.23]. Available from: https://www.who.int/health-topics/ageing#tab=tab_1.

163. Горошко Н.В., Пацала С.В. Феномен долгожительства в структуре глобального народонаселения. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание]. 2023;69(3):8.

164. Департамент по экономическим и социальным вопросам ООН. Percentage total population (both sexes combined) by broad age group, region, subregion and country, 1950-2100. World Population Prospects, Population Division, United Nations. https://population.un.org/wpp/Download/SpecialAggregates/EconomicTrading/.

165. https://ru.wikipedia.org/wiki: World population growth, 1700-2100. 2022; revision.png.

166. Rivera M., Lake J. The ring of life provides evidence for a genome fusion origin of eukaryotes. Nature. 2004;431(7005):152-155.

167. Комарова В.А., Лавренченко Л.А. Методы выявления гибридизации и генетической интрогрессии при филогенетических несоответствиях. Журнал общей биологии. 2021;82 (6):403-418.

168. Shabalin V.N., ShatokhinaS.N. The Role of Aging in Human Evolutionary Development. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2020;90:6:730-737.

169. Вернадский В. И. Научная мысль как планетное явление. М.: НАУКА. 1991. 271 с.

170. Рубанова Е.В. В.И. Вернадский: Ноосферная концепция (к 150-летию со дня рождения). Известия Томского политехнического университета. 2013;322(6):171-174.


Рецензия

Для цитирования:


Шабалин В.Н. Дуализм процесса старения (аналитический обзор). Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2025;15(3):6-30. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2025.3.EDT.1

For citation:


Shabalin V.N. Dualism of the Aging Process (analytical review). Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH). 2025;15(3):6-30. (In Russ.) https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2025.3.EDT.1

Просмотров: 7


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-762X (Print)
ISSN 2782-1579 (Online)