О возможности применения инструментальной и проекционной оценки болевого синдрома

Актуальность. В современной медицинской практике остро стоит вопрос изучения и разработки методов оценки болевого синдрома, что связано не только со сложностью интерпретации данного ощущения, но и с отсутствием единого представления о механизме формирования болевых ощущений. Развитие диагностических возможностей в области медицинской практики и широкого использования современного оборудования позволило по-новому взглянуть на возможность инструментальной и проекционной оценки болевого синдрома.

Целью данного исследования является изучение возможности применения инструментальной и проекционной оценки болевого синдрома в медицинской практике.

Материалы и методы. Изучение производилось на основе анализа данных современных отечественных и зарубежных научных источников в области вопроса о возможности применения инструментальной и проекционной оценки болевого синдрома.

Результаты. Новейшие методы оценки болевого синдрома направлены на максимально возможную объективизацию болевых ощущений, что позволяет производить наиболее достоверную клиническую оценку состояния пациента. В настоящее время активно внедряются такие методы исследования как нейровизуализация, определение кожной электропроводимости, анальгетического ноцицептивного индекса, хирургического плетизмографического индекса, электроэнцефалография, плетизмография. Описанные выше инструментальные методы являются новейшими способами объективной оценки не только интенсивности болевого синдрома, но и степени ноцицептивной защиты при применении интраоперационных методов анальгезии. Неоднозначность результатов, полученных в ходе проведения клинических испытаний в рамках оценки достоверности данных критериев оценки силы ноцицепции, диктует необходимость продолжать дальнейшие исследования в области данного вопроса.

Заключение. В современной медицинской практике по-прежнему остро стоит вопрос о разработке методов, позволяющих обеспечить адекватную, объективную оценку интенсивности болевого синдрома. Преимущественно данный вопрос касается врачей хирургического профиля, т.к. связан с необходимостью обеспечения адекватного анестезиологического пособия в интраоперационном периоде, что позволит избежать развития послеоперационного болевого синдрома. Решение данной проблемы будет способствовать значительному улучшению результатов терапевтических мероприятий и снизить риск развития хронических болей у пациента.

1. Чулошников А.И., Левченко Е.В. Психология боли: классификация видов боли, основанная на субъективном опыте. Социально-гуманитарные науки. 2018;1(2).

2. Small C., Laycock H. Acute postoperative pain management. Br J Surg. 2020 Jan;107(2):e70-e80. https://doi.org/10.1002/bjs.11477

3. Fillingim RB. Individual differences in pain: understanding the mosaic that makes pain personal. Pain. 2017 Apr;158 Suppl 1(Suppl 1):S11-S18. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000775

4. Мохов Е.М., Кадыков В.А., Сергеев А.Н., Морозов А.М. Оценочные шкалы боли и особенности их применения в медицине (обзор литературы). Верхневолжский медицинский журнал. 2019;18(2):34-37.

5. Морозов А.М., Аскеров Э.М., Пичугова А.Н., Минакова Ю.Е. Сравнительная характеристика ингаляционных и неингаляционных анестетиков в рамках анестезиологического пособия при общей анестезии. Тверской медицинский журнал. 2021;4:17-24.

6. Морозов А.М., Сергеев А.Н., Кадыков В.А. и др. Хронический болевой синдром, факторы риска развития на этапах хирургического вмешательства. Сибирское медицинское обозрение. 2021;5(131):5-13. https://doi.org/10.20333/25000136-2021-5-5-13

7. Морозов А.М., Жуков С.В., Беляк М.А. и др. О возможности оценивания болевого синдрома при помощи наиболее валидизированных шкал боли (обзор литературы). Вестник новых медицинских технологий. 2020;27(2):62-68. https://doi.org/10.24411/1609-2163-2020-16663

8. Илюкевич Г.В., Жудро А.А., Жуковец О.В. Боль и методы ее оценки. Экстренная медицина. 2015;4(16):92-102.

9. Konno SI, Sekiguchi M. Association between brain and low back pain. J Orthop Sci. 2018;23(1):3-7. https://doi.org/10.1016/j.jos.2017.11.007

10. Bhatt RR, Gupta A, Mayer EA, Zeltzer LK. Chronic pain in children: structural and resting-state functional brain imaging within a developmental perspective. Pediatr Res. 2020;88(6):840-849. https://doi.org/10.1038/s41390-019-0689-9

11. Boissoneault J, Sevel L, Letzen J, Robinson M, Staud R. Biomarkers for Musculoskeletal Pain Conditions: Use of Brain Imaging and Machine Learning. Curr Rheumatol Rep. 2017;19(1):5. https://doi.org/10.1007/s11926-017-0629-9

12. Xu X, Huang Y. Objective Pain Assessment: a Key for the Management of Chronic Pain. F1000Res. 2020 Jan 23;9:F1000 Faculty Rev-35. https://doi.org/10.12688/f1000research.20441.1

13. Mouraux A, Iannetti GD. The search for pain biomarkers in the human brain. Brain. 2018;141(12):3290-3307. https://doi.org/10.1093/brain/awy281

14. Peyron R, Fauchon C. Functional imaging of pain. Rev Neurol (Paris). 2019;175(1-2):38-45. https://doi.org/10.1016/j.neurol.2018.08.006

15. Zieliński J, Morawska-Kochman M, Zatoński T. Pain assessment and management in children in the postoperative period: A review of the most commonly used postoperative pain assessment tools, new diagnostic methods and the latest guidelines for postoperative pain therapy in children. Adv Clin Exp Med. 2020;29(3):365-374. https://doi.org/10.17219/acem/112600

16. Syrjala E, Jiang M, Pahikkala T, Salantera S, Liljeberg P. Skin Conductance Response to Gradual-Increasing Experimental Pain. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2019;2019:3482-3485. https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8857776

17. Susam B.T., Akcakaya M., Nezamfar H. et al. Automated Pain Assessment using Electrodermal Activity Data and Machine Learning.Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018;2018:372-375. https://doi.org/10.1109/EMBC.2018.8512389

18. Sugimine S, Saito S, Takazawa T. Normalized skin conductance level could differentiate physical pain stimuli from other sympathetic stimuli. Sci Rep. 2020;10(1):10950. Published 2020 Jul 2. https://doi.org/10.1038/s41598-020-67936-0

19. Спасова А.П., Тихова Г.П., Базаров Р.О. Индекс анальгезии-ноцицепции: возможности и пределы. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2015;5.

20. Kommula LK, Bansal S, Umamaheswara Rao GS. Analgesia Nociception Index Monitoring During Supratentorial Craniotomy. J Neurosurg Anesthesiol. 2019;31(1):57-61. https://doi.org/10.1097/ANA.0000000000000464

21. Shahiri TS, Richebé P, Richard-Lalonde M, Gélinas C. Description of the validity of the Analgesia Nociception Index (ANI) and Nociception Level Index (NOL) for nociception assessment in anesthetized patients undergoing surgery: a systematized review [published online ahead of print, 2021 Nov 16]. J Clin Monit Comput. 2021;10.1007/s10877-021-00772-3. https://doi.org/10.1007/s10877-021-00772-3

22. Abdullayev R, Uludag O, Celik B. Índice de Analgesia/Nocicepção: avaliação da dor aguda pós‐operatória [Analgesia Nociception Index: assessment of acute postoperative pain]. Braz J Anesthesiol. 2019;69(4):396-402. https://doi.org/10.1016/j.bjan.2019.01.003

23. Turan G, Ar AY, Kuplay YY, et al. Índice de analgesia/nocicepção para monitorização da analgesia perioperatória na cirurgia da coluna vertebral [Analgesia Nociception Index for perioperative analgesia monitoring in spinal surgery]. Rev Bras Anestesiol. 2017;67(4):370-375. https://doi.org/10.1016/j.bjan.2017.03.004

24. Recher M, Boukhris MR, Jeanne M, et al. The newborn infant parasympathetic evaluation in pediatric and neonatology: a literature review. J Clin Monit Comput. 2021;35(5):959-966. https://doi.org/10.1007/s10877-021-00670-8

25. Gendras J, Lavenant P, Sicard-Cras I, et al. The newborn infant parasympathetic evaluation index for acute procedural pain assessment in preterm infants. Pediatr Res. 2021;89(7):1840-1847. https://doi.org/10.1038/s41390-020-01152-4

26. Walas W, Latka-Grot J, Maroszyńska I, et al. Newborn Infant Parasympathetic Evaluation Index for the Assessment of Procedural Pain in Nonanesthetized Infants: A Multicenter Pilot Study. Am J Perinatol. 2021;38(S 01):e224-e230. https://doi.org/10.1055/s-0040-1709458

27. Recher M, Rousseaux J, Flocteil M, et al. Assessment of Procedural Distress in Sedated/Intubated Children Under 3 Years Old Using the Newborn Infant Parasympathetic Evaluation: A Diagnostic Accuracy Pilot Study. Pediatr Crit Care Med. 2020;21(12):e1052-e1060. https://doi.org/10.1097/PCC.0000000000002454

28. Walas W, Malinowska E, Halaba ZP, et al. Newborn infant parasympathetic evaluation for the assessment of analgosedation adequacy in infants treated by mechanical ventilation – a multicenter pilot study. Arch Med Sci. 2021;17(6):1651-1656. Published 2021 Mar 24. https://doi.org/10.5114/aoms/134234

29. Горбань В.И., Щеголев А.В., Алексанин С.С., Ковязина Н.А. Мониторинг хирургического плетизмографического индекса как инструмент контроля адекватности антиноцицептивной защиты во время общей комбинированной анестезии. Журнал акушерства и женских болезней. 2016;5.

30. Hall CA, Chilcott RP. Eyeing up the future of the pupillary light reflex in neurodiagnostics. Diagnostics (Basel) 2018; https://doi.org/10.3390/diagnostics8010019

31. Packiasabapathy S, Rangasamy V, Sadhasivam S. Pupillometry in perioperative medicine: a narrative review. Pupillométrie en médecine périopératoire: une revue narrative. Can J Anaesth. 2021;68(4):566-578. https://doi.org/10.1007/s12630-020-01905-z

32. Seok H.S., Choi B.-M., Noh G.-J. and Shin H. Postoperative Pain Assessment Model Based on Pulse Contour Characteristics Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019.23(6):2317-2324. https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2890482

33. Lussier BL, Stutzman SE, Atem F, et al. Distributions and reference ranges for automated pupillometer values in neurocritical care patients. J Neurosci Nurs. 2019;51:335-40.

34. Hachem GE, Rocha FO, Pepersack T, Jounblat Y, Drowart A, Lago LD. Advances in pain management for older patients with cancer. Ecancermedicalscience. 2019 Dec 3;13:980. https://doi.org/10.3332/ecancer.2019.980

35. Овечкин А.М., Баялиева А.Ж., Ежевская А.А. и др. Послеоперационное обезболивание. Клинические рекомендации. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2019;4:9-33. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2019-4-9-33