Preview

Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье

Расширенный поиск

Математическая модель оценки увеличения эффективности реабилитации при помощи технологии персонализированного подбора реабилитации с помощью адаптированной виртуальной среды

https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.4.14

Полный текст:

Аннотация

В работе проведен анализ возможности использования мультисенсорный виртуальной реальности для увеличения эффективности реабилитационных мероприятий, основанных на идеомоторном представлении сложных билатеральных движений конечностей. Построены математические модели в виде статистических коннектомов межкортикальных взаимодействий, претерпевающих изменения на фоне активации периферического сенсомоторного аппарата. Продемонстрировано повышение активности в двигательных зонах коры головного мозга при активации проприоцептивной системы, что свидетельствует о повышении эффективности идеомоторного представления движений. Полученные результаты могут быть использованы в качестве способа повышения устойчивости и точности классификаторов нейрокомпьютерных интерфейсов, основанных на детекции сложных билатеральных движений.

Об авторах

А. В. Захаров
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Захаров Александр Владимирович - кандидат медицинских наук, доцент кафедры неврологии и нейрохирургии

Самара



С. С. Чаплыгин
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Чаплыгин Сергей Сергеевич - кандидат медицинских наук, доцент, директор Института инновационного развития

Самара



А. В. Колсанов
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Колсанов Александр Владимирович - доктор медицинских наук, профессор РАН, профессор, ректор, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий

Самара



Список литературы

1. Pyatin V.F. i dr. Izmeneniya patternov sensomotornyh ritmov EEG pri dviga-tel'nom voobrazhenii // Nauka i innovacii v medicine. – 2016. – T. 1. – № 1. – S. 46–51.

2. Alia C. et al. Neuroplastic Changes Following Brain Ischemia and their Con-tribution to Stroke Recovery: Novel Approaches in Neurorehabilitation // Frontiers in Cellular Neuroscience. – 2017. – Vol. 11. – № 76.

3. Borra E., Luppino, G. Functional anatomy of the macaque temporo-parieto-frontal connectivity // Cortex. –2017. – № 97. – Р. 306–326.

4. Bulanov V.A., Zakharov A.V., Chaplygin S.S. Solving classification problems of visual evoked potentials for the brain-computer interfaces // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – 2020. – Vol. 862.

5. Bulanov V.A., Zakharov A.V., Khivintseva E. V. Wavelet transform for the identification of P300 // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – 2020. – Vol. 862.

6. Ko Y., Ha H., Bae Y.-H., Lee W. Effect of space balance 3D training using visual feedback on balance and mobility in acute stroke patients // Journal of Physical Therapy Science. – 2015. – Vol. 27. – № 254. – P. 1593–1596.

7. Laver K. E. et al. Virtual reality for stroke rehabilitation // Cochrane Da-tabase of Systematic Reviews. – 2017. – Vol. 217.

8. Maier M. et al. Effect of Specific Over Nonspecific VR-Based Rehabilitation on Poststroke Motor Recovery: A Systematic Meta-analysis // Neurorehabilita-tion and Neural Repair. – 2019. – № 33. – P. 112–129.

9. Winstein C. J. et al. Guidelines for Adult Stroke Rehabilitation and Recovery // Stroke. – 2016. – Vol. 47.

10. Zakharov A.V., Bulanov V.A., Khivintseva E.V., Kolsanov A.V., Bushkova .Y.V., Ivanova G.E. Stroke affected lower limbs rehabilitation combining virtual re-ality with tactile feedback // Front. Robot. AI. – 2020. – Vol. 7, № 81.


Для цитирования:


Захаров А.В., Чаплыгин С.С., Колсанов А.В. Математическая модель оценки увеличения эффективности реабилитации при помощи технологии персонализированного подбора реабилитации с помощью адаптированной виртуальной среды. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2020;(4):125-134. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.4.14

For citation:


Zakharov A.V., Chaplygin S.S., Kolsanov A.V. Mathematical model of evaluation of rehabilitation efficiency increase with the help of personalized rehabilitation selection technology with the help of adapted virtual environment. Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH). 2020;(4):125-134. (In Russ.) https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2020.4.14

Просмотров: 10


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-762X (Print)